TPP（阿里个性化平台）是阿里巴巴集团的大规模 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台，核心价值是支持业务快速迭代，让用户只关注自己的业务逻辑，除服务搜索推荐外同时涵盖优酷/菜鸟/盒马/饿了吗/阿里健康等 62+BU，2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台，提供 Faas（函数计算），SpringBoot，全图化等多种开发方式，24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩，实现资源利用率更大化，让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展，让用户进一步专注于业务逻辑，性能和效率得到大幅提升。 

听众受益

1. 超大规模 Serverless 架构实践经验； 
2. 让用户关注业务逻辑和快速迭代实践； 
3. 大规模在线服务流量管理和性能优化实践； 
4. 算法和大数据业务引擎实践和性能优化指南。 

在几年的发展中，蘑菇街从最初的导购业务转变为电商平台，而今又一次转变成为时尚内容、电商、直播三大核心板块共存的状态，在这几次阶段转变的过程中；各个业务线独立发展，各自形成了适配自己业务的底层架构，而在业务相互协作的今天，当前的架构模式很难支撑快速的达到多业务线的快速协作。从技术架构层面，如何在业务快速发展的过程中，对各业务线的能力进行重构改造，剥离出符合各业务线的强大中台结构，也就成为了迫在眉睫的关键事情。蘑菇街技术部分在 2019 年的重要的一环就是针对中台建设工作的开展，本次演讲也就此问题进行如下几方面的阐述： 

1. 蘑菇街各个业务线的技术架构模型和当前问题； 
2. 对比业内不同中台架构方案的差异点； 
3. 了解如何通过项目管理的方式，快速组建小型业务支撑团队，并不断沉淀加固中台架构的方法。 
4. 中台建设过程中的难点和变通。 

听众受益

1. 对比行业的中台建设方案，了解如何在业务并行的同时进行中台的建设； 
2. 了解中台建设过程中，如何预判业务发展趋势，进行前瞻性业务设计； 
3. 中台设计过程中必踩的坑。 

滴滴是一家以出行为核心、辐射单车、代驾、车服、金融、国际化等领域的高速发展的科技公司，在各条业务线飞速发展的过程中会存在着很多相同或者类似的业务需求，如何通过技术的手段抽象、沉淀这些业务为通用、稳定基础能力，让各业务线专注于其个性化的部分，快速的推出适合市场的新产品，是业务中台核心价值的体现。滴滴业务中台已经构建了订单中心、计价中心、支付中心、passport、用户中心、触达平台六大能力，高效率、低成本的支持了各条业务线的快速发展。本次分享将从中台边界界定、能力搭建、业务协作以及实施过程中遇到的问题、积累的经验进行分享。 

听众受益

1. 中台搭建的时机，如何甄别哪些业务适合放入中台以及中台的边界界定； 

2. 在技术层面如何从 0 到 1 落地中台能力； 

3. 如何与业务进行协作，让业务从中台受益； 

4. 如何保证中台的稳定性。 

爱奇艺在高速业务发展过程中出现大量业务需要提供推荐服务的场景，然而业务团队一方面没有足够的推荐领域知识，另一方面也没有足够人力去搭建一套完善的推荐系统，导致业务团队很难提升各业务内的推荐效果。爱奇艺推荐中台是爱奇艺推荐系统团队在多年的推荐业务实践工作中总结提炼出的一套通用推荐框架，旨在帮助公司内各业务团队能够以低成本、高效率、高产出的方式搭建出一套完整的推荐服务及其周边配套设施，快速实现自身业务目标。本次分享将从推荐池、行为日志处理平台、用户画像平台、特征平台、召回模型仓库、排序模型仓库、线上引擎、报表分析平台等方面逐一介绍推荐中台的经验和反思。

内容大纲

1. 爱奇艺推荐中台背景；

2. 推荐中台整体架构；

3. 通用推荐池建设；

4. 行为日志处理平台；

5. 基础画像及业务画像结合；

6. 定制化特征平台；

7. 召回和排序模型仓库；

8. 线上引擎插件化；

9. 推荐中台接入实践。

听众收益

1. 推荐中台的优势和收益；

2. 如何搭建完整的推荐系统；

3. 推荐中台的通用性改造；

4. 中台化过程中的经验与总结。

京东商城作为一家在零售电商领域非常重视客户体验的公司，一直在持续建设并完善它的高标准的客户服务体系。服务技术研发支撑的业务包括在线客服、电话客服、CRM、工单、售后、赔付、仲裁等数十个系统，上下游涉及到包括交易、仓储、配送、财务等多个环节。不仅自营和平台的需求不同、各个业务线的需求不同、国内和海外的需求也不同，这使得要在资源和时间有限的情况下去满足公司业务的快速发展，成为服务技术中台必须要达成的使命。

本次演讲将介绍中台搭建的思路和方法，结合服务技术中台的具体实践，分享建设过程中遇到问题以及思考。希望能帮助听众了解到中台建设的意义与具体方法、建设前的可行性评估与准备工作，以及建设的过程中应当避开哪些陷阱。

内容大纲

1、中台建设的目的； 

2、中台建设的思路； 

3、服务技术中台建设背景； 

4、服务技术中台整体架构； 

      实践：多租户 

      实践：资源与数据隔离 

      实践：整合的艺术 

      实践：开放 

      实践：提升使用方的体验 

5、中台建设的必要条件；

6、中台建设的时机。

近年来企业级 SaaS 业务快速发展，有赞零售为零售商家提供一体化的 SaaS 模式的解决方案，为商家提供全渠道的经营服务，帮助商家提高经营效率。然而，零售 SaaS 业务场景繁多，商家的组织结构复杂，不同细分行业需求多样，业务功能间的相互依赖和影响导致复杂度指数级地增加，给整体架构设计带来了巨大的挑战。

本次演讲将介绍一套复杂业务系统的架构设计方法，并结合财务中台系统的架构实践案例，讲解从问题域分析到架构设计，再到落地实践的全过程。内容大纲包括财务中台的背景和目标、复杂业务系统的架构设计方法、财务中台架构的落地实践、财务中台的未来规划。

听众受益

1.了解复杂业务系统的架构设计方法；
2.了解架构设计与组织间的关系和影响；
3.了解如何隔离业务复杂度和技术复杂度。

菜鸟做为一家立足于物流供应链领域，依托大数据驱动的技术公司，业务范围包括仓配、国际、快递、乡村、B2B、驿站、供应链金融等业务，在数字化运营过程中，存在大量的数据运营工作，如何以小博大高效支撑各业务线的数字化运营工作？

通过中台的各技术域能力的建设，技术人员在极少的投入下，就可以支撑数倍的分析人员进行数字化运营工作。3 年里走过了从人力支撑到中台支撑的历程。本次演讲将介绍数据中台技术的实践、过程中的心路历程、以及未来的思考。

内容大纲

1. 菜鸟数据中台介绍；
2. 数据中台技术整体介绍；
3. 数据中台技术演进路程；
4. 数据中台技术未来方向。

听众受益

1. 了解数据运营的产品中台面对的问题及解决方案； 
2. 了解如何通过技术中台的能力来改变技术人员的发展和成长。