演讲专题

• AI Native 架构

  AI Native 的应用架构，正经历一场从以 API 与数据流为中心，向以 Agent、Context 与 Loop 为核心的底层范式转移。工程师的日常正从编写业务的增删改查，进阶为认知流与智能体运行的设计者。本专题将直击 AI 时代软件系统被重新设计的工程内核。

• Agent 自主进化：从记忆到持续学习

  本专题以“记忆是基础、持续学习是目标”为主线，聚焦分层 Memory Architecture、长期记忆的写入与调度、动态上下文构建与压缩、时序知识更新与冲突消解、经验轨迹向程序性记忆和 Skill 的沉淀，以及持续学习过程中的评测、安全与治理。

• 企业级多 Agent 架构与系统

  本专题聚焦企业级多 Agent 架构设计、协同机制与工程落地，解决多智能体调度混乱、协同低效、数据不可控、迭代困难等行业痛点。结合真实企业场景落地实践，分享可复用的多 Agent 系统建设方法论，让 AI 工具升级为可管控、可自治、可规模化的组织级 AI 生产力。

• Loop Engineering

  本专题将重点讨论生产级的 Agent、Agent 可读的代码与知识体系、工具协议与安全沙箱、轨迹级可观测性、自动化 Eval、多智能体协作与权限控制，以及基于执行反馈的 Harness 自进化。

• AI 驱动的软件工程

  本专题将邀请多位业界领先的技术专家，分享他们在 AI Coding、研发 Agent、工程智能化、复杂项目落地实践与研发效能建设等方向上的探索与思考，共同探讨 AI 驱动下研发体系的演进路径与未来趋势。

• Vibe Coding 时代的新质量债

  本专题将深入探讨 AI 生成代码时代的软件质量挑战与工程化解法，关注 Vibe Coding 带来的 Verification Debt、AI 生成代码的透明度与可维护性问题，以及如何通过智能化测试、代码用例生成、缺陷识别、风险预测、GUI Agent、自动化回归和质量平台建设，将质量保障从事后检查转向研发过程中的实时反馈、持续验证与质量内建，最终提升 AI 时代的软件交付可信度。

• Agent as a Service

  本专题将探讨托管 Agent 服务的架构，例如手脑分离，和本地 Agent 的交互；托管 Agent 服务的调度控制、状态/会话管理，底层并发控制，存储管理；安全能力，如密钥管理，沙箱隔离，文件系统隔离等等。

• 理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程

  如何厘清大模型的能力边界？哪些场景适合 AI 辅助，哪些场景必须坚守确定性流程？如何搭建可靠防护护栏，把大模型变成 SRE 的得力助手而非风险来源？AI 浪潮下 SRE 工程师们将何去何从？本专题旨在讨论以上话题。

• AI Infra：算力效率决定规模化落地

  本专题围绕 AI Infra 全生命周期展开，从算力调度、数据治理、模型训练、推理加速、软硬协同、部署运维到持续进化七个维度，探讨上述挑战的系统性应对与工程化路径。

• AI Agent 可观测与持续改进工程

  当 Agent 从原型走向生产，看见它在做什么、判断它做得好不好、让它自动变得更好、更加安全可靠， 正在成为比选模型更重要的工程能力——本专题聚焦 AI Agent 的可观测、评估与持续改进实践。

• Harness、Loop 与 Graph：Agent 产品设计的演进之路

  本专题聚焦 AI Native 产品设计，从技术演进与组织变革的双重视角，探讨 AI 时代产品形态将如何变化，以及"可用、可信、可协作"的 Agent 产品该如何被设计。

• AI 时代的攻防重构

  AI 时代下各种工具能力与新框架层出不穷，使用者身处其中如何了解其安全？本专题将会分享从攻击者视角和 AI 使用者安全管理者视角的不同维度安全工作，为参会者带来 AI 时代的安全思考。

• 数据驱动的具身智能：迈向规模化之路

  AI 产业正在从数字世界的娱乐，向物理世界实操落地深度演进。然而，目前行业依旧面临诸多挑战，高质量真机交互数据稀缺、数据闭环迭代低效、基座模型物理泛化能力不足、仿真与真机场景对齐难等核心瓶颈，是当下具身产业突破的关键所在。本场专题论坛，我们将聚焦「数据驱动的具身智能：迈向规模化之路」核心命题，以数据闭环为核心底座、产业落地为最终目标，围绕具身数据体系、数据驱动模型革新、通用物理智能落地三大核心内容展开。论坛主要探讨真机数据高效积累与建模、机器人通用大脑等关键方向，推动物理智能从实验室技术走向规模化商用。

• 千行百业 Agent 创新实践

  本专题聚焦Agent在不同行业的创新应用与落地探索，深度拆解从技术能力到业务价值转化的完整链路。拟探讨主流Agent技术架构与演进趋势，分享不同行业领先企业的前沿实践成果，解析多智能体协同、工具调用、记忆与推理等关键技术突破，剖析场景落地中的工程化挑战与解决方案，探索Agent从单点试验到规模化复制的可行路径，加速智能体赋能产业升级。

• 端云协同与 AI Native 终端生态：从端侧模型到智能体应用

  本专题聚焦 AI Native 硬件与端云协同系统的真实落地，讨论端侧模型、NPU/异构计算、端云联合推理、OS Agent、多模态感知、以及跨设备智能体体验如何从 Demo 走向量产。

• Agentic 时代的数据系统重构

  本专题，将重点聚焦在 AI 时代，数据系统如何进行重构，具体包括数据领域的 Agent 架构设计，数据领域 Context Layer 的组织和设计，Agent Harness 工程最佳实践，Agentic 时代下数据领域的组织协作和分工等。探讨 Cowork with AI Agent 时代，数据系统的转型最佳实践。

• AIGC 内容工业化

  本专题将聚焦于 AIGC 技术在真实业务场景中的“工程化落地”与“价值转化”，探讨以下议题：工业级 AIGC 基础设施与降本增效、AIGC 生产流的安全、合规与确定性治理、复杂业务场景下的 AIGC 流程编排与流水线、AIGC 工业化落地的量化评估与闭环演进、端侧 AI 与多模态落地等。

• 打造 AI Native 型组织

  如何衡量和释放 AI 带来的组织效能提升，正在成为企业的新课题。本专题聚焦 AI Native 组织实践、协作机制、工程管理与人才转型，探讨企业如何在 AI 时代建立新的竞争力。

• 技术人的下一站

  本专题聚焦于 AI 时代下技术人的职业演进、思维重构与竞争优势建立。我们将邀请多位在 AI 原生软件工程、技术架构演进以及组织变革中率先破局的先锋行者，为你复盘他们的“进化路径”。无论你是正在寻求突破的资深架构师，还是寻求组织效能突围的技术主管，这里都将为你拨开迷雾，看清属于你的下一站。

• 金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局

  本专题聚焦工程实践——从研发底座的工具链建设，到业务场景的价值闭环，探索 AI 在金融领域从“效率工具”进化为“AI 原生生产力”的完整路径。