深度学习技术的进步推动了语音识别、机器翻译和语音合成性能取得大幅提升。在大规模训练数据支撑下，语音翻译在日常口语交流、旅游等简单场景跨过了实用门槛，对于帮助解决跨语言沟通交流具有重要意义。不过由于实际应用场景的复杂性，从技术到产品应用还存在许多问题需要持续研究。本次分享从当前语音翻译现状出发，介绍了语音翻译当前主流路线及进展，并结合科大讯飞在语音翻译产品上的探索，针对语音翻译在交替传译和会议同传两种典型应用场景，介绍了实际应用面临的问题和一些解决方案，最后探讨当前语音翻译面临的挑战和未来发展趋势。

内容大纲：

1. 语音翻译现状简介；
2. 语音翻译技术及进展；
3. 语音翻译应用面临问题及解决思路；
4. 语音翻译当前挑战及发展趋势思考。