公有云的稳定性是核心竞争力。随着公有云规模的增大和业务复杂度的提升，使得规模化运维体系的难度指数化提升，当前的开源的架构和最佳实践都很少真正处理过上万高业务复杂度的业务场景。当阿里云弹性计算遇到百万级复杂业务场景需求时，我们必须在架构上有所突破。 本次分享中，我将阐述我们怎样利用事件驱动和 AIOps 来承载百万级复杂业务场景。
 

听众受益：

1. 大规模、高可靠性和复杂业务场景的 Ops 架构设计；
2. 事件驱动在复杂业务场景的设计和实践；
3. AI 在实际 Ops 领域落地的设计和实践。

美团即时物流业务，对于系统稳定性有极高的挑战。1. 峰值流量高; 2. 瞬间峰值大; 3. 业务链路长; 4. 线上到线上的业务复杂度高; 5. 故障敏感，影响履约完成率，造成赔付和客诉。过往的稳定性保障更多的靠人工运维，多种容灾手段的组合，这种做法既不闭环，也很难评估效果，出现问题更多是靠人工经验和慌乱中的各种尝试，不仅耽误时间而且业务损失也大。

经过一年多的探索，即时物流业务在稳定性保障方面逐步建立了全面可靠的自动化可运维的系统，全面覆盖系统各个链路和环节，并且在集团内部也推广到其他事业群使用。从过往的总结效果来看，在 AIOps 方面我们还只是围绕质量保障实践了一小步，当前以及未来也会挖掘更多的机器学习的能力，来提升准确率和召回率。

内容大纲：

1. 业务稳定性保障平台如何建设;
2. 实践过程中遇到的技术难点，以及如何结合算法来提升准确率;
3. 做好技术运营和数据沉淀，极大的提升可用性;
4. 故障预测和故障诊断的方法;
5. 如何把故障诊断和故障容灾能力打通，以及如何产品化;
6. 未来在机器学习方面如何持续探索。

DevOps 是技术集大成者，强调为业务目标服务，实现端到端的快速价值交付，DevOps 的实施转型，看似容易，实则知易行难。这里将通过一个金融产品为例，从现状分析开始，介绍实施过程中所遇到的问题和挑战，以及采取的相关措施：转型领导力建立、精益产品开发、持续交付、学习与文化建设等，分享 DevOps 转型历程以及取得的成效。

内容大纲：

1. 产品背景与挑战；
2. DevOps 能力现状；
3. 实施路线图与方案；
4. 采取的措施及实践；
5. DevOps 实施成效。

听众受益：

1. 理解企业中所面临的问题和挑战，以及 DevOps 的价值和意义；
2. 体会在 DevOps 模式下各角色的协作模式，以及如何实现精益开发、持续交付等；
3. 理解如何在企业内部有效地实施 DevOps。

DevOps 是一套提升研发效率、保障交付质量的软件研发方法论，在实践中需要结合团队实际探索落地方案。广发证券交易研发团队经过一年多的探索，结合质量保障、变更管理等述求，落地了一套较为完整的 DevOps 方案。

内容大纲：

1. 团队现状与诉求；
2. 持续集成流水线——自动构建、部署，质量关卡、工件管理；
3. 配置即代码——生产配置版本化管理与基于 Kubernetes 平台的自动化投产实践；
4. 基于大数据的智能线上日志分析；
5. 线下到线上研发闭环。

听众受益：

1. 开源工具与自研平台结合，根据团队自身需求，实现个性化的 DevOps 方案；
2. 轻量级的生产配置管理实践；
3. 打造从线下到线上研发闭环的实践分享。