专题：深度培训

目前在信息领域，越来越多的企业积累了大量的文本、图像、音视频数据，作为重要的数据资产，我们都渴望从中分析出一些有价值的结论，并驱使商业应用利用其进一步发展。文本资料作为重要的组成部分，对其分析的需求是客观存在的，但由于文本本身属于符号信息，因此一系列数据科学应用开展显得很不方便。随着计算能力的提高，算法水平的提高，针对自然语言处理的企业应用也逐步开始落地。本课程以面向企业日常处理文本数据的基本方法、思路，结合机器学习与深度学习的应用技巧和场景进行分享。

内容大纲：

1.  NLP 应用的方向介绍；
2. 分词技术；
3. 文本分类（基于传统机器学习）；
4. 深度学习概要；
5. Word Embedding；
6. 卷积网络的文本分类应用 TextCNN；
7. NER 技术应用；
8. 知识图谱；
9. LDA（可选）。

当前业界分布式架构和微服务理念，已经渐趋完善，已然成为企业 IT 技术转型的主要方向。但是分布式架构引入带来的系统复杂度，却是大大超出一般企业运维能力的范畴，这里一方面是需要人员技能模型的更新迭代，需要加速人员技能成长，另一方面，也需要从一个全新的角度去看待在这种技术架构下的组织架构建设。

DevOps 理念的广泛传播，以及近些年在不同行业内的落地实践，我们得以从中总结出很多实践经验。本次课程，就是从自身建设实践，以及业界案例的总结中，提炼出的方法、经验和技术。

内容大纲：

1. 业界技术发展趋势（国内外案例）

2. 为什么会是 DevOps？

  • 分布式带来的挑战

  • 技术体系建设思路：大中台、小前台策略

  • 探讨：微服务是银弹吗？

1. 标准化体系建设：

   • 对象建模

   • 五步法标准化

   • 标准化设计分组练习，讲师点评

2. 应用架构管理的基石-CMDB：

   • 传统 CMDB 及应用 CMDB 的区别对比

   • 五大能力1：元数据和元关系管理能力

   • 五大能力2：数据采集能力

   • 五大能力3：数据同步能力

   • 五大能力4：模型拓展能力

   • 五大能力5：拓扑展现能力

3. 应用生命周期管理：

   • 生命周期管理的重要性

   • 如何从生命周期的视角去分析运维对象和场景

4. 基于 CMDB 的运维自动化和持续交付建设

5. 运维到 DevOps 角色的转变

三、稳定性体系建设

1. 如何保证稳定性？

   • 稳定性保障的纲举目张策略

   • 核心原则

2. Google SRE 实践：

   • SRE 的关键原则

   • 3S（SLO、SLI、SLA）稳定性体系实践

   • SLO 设计分组练习，讲师点评

3. 科学的故障管理模式：

   • 定级&定性&定责标准

   • 关键角色岗位：技术支持

   • 鼓励做事，而不是惩罚错误

4. 电商业务应用稳定性保障体系介绍：

   • 电商的极端业务场景

   • 容量规划

   • 限流降级

   • 开关预案

   • 全链路跟踪

四、DevOps 组织架构建设（探讨类题目）

1. 国内外运维组织架构建设分享：

   • Google SRE 模式

   • Netflix NoOps 模式

   • 阿里技术保障部模式

2. 我们应该如何选择和借鉴？

3. 云计算和AI时代，我们应该如何转型？

听众受益：

1. 深入理解当前软件技术发展的趋势，以及面临的挑战；

2. 掌握 DevOps 落地关键思路和实践技能；

3. DevOps 对组织架构的转型要求。