蚂蚁金服在 AI（人工智能）方面的技术演进经历了“从无到有”，再“从有到无”的过程，这个“无”是指“无处不在”。目前，AI 已赋能支付宝、财富、保险、消费信贷、安全等几乎所有的业务，同时 AI 团队逐步将重心从业务支撑提升到金融智能中台能力建设，打造了包括搜索、视觉、NLP、知识图谱、智能标注、机器学习算法库等一系列具备金融特色的 AI 中台能力。

“数据和特征决定了模型效果的上限”，AI 的智能化效果很大程度上取决于高质量的数据。蚂蚁金服作为金融科技公司，如何高效、高质、安全的处理海量数据，面临诸多挑战。本专题将围绕金融级智能中台数据底座的构建过程，探讨人工智能在蚂蚁金服内部的具体实践。

内容大纲

1. 金融智能的应用场景；
2. 数据底座的重要性；
3. 高效：用AI解决AI的问题；
4. 精准：流程与工具并用；
5. 安全：金融的底线；
6. 总结：AI 时代工程依然重要。

听众受益

1.  如何打造一套智能、安全的智能中台数据底座；

2.  开发工程师如何融入 AI 的浪潮，提升自身能力的同时克服业务挑战。