王硕寰,百度资深研发工程师,硕士毕业于北京大学智能科学系。2015 年毕业后加入百度,专注于语义表示与计算方面的研究,目前负责百度 ERNIE 基础策略的研发工作。在语义表示、对话理解、语义匹配、语义分析等领域有多年的研究经验,申请国家专利 20 余项。
王硕寰,百度资深研发工程师,硕士毕业于北京大学智能科学系。2015 年毕业后加入百度,专注于语义表示与计算方面的研究,目前负责百度 ERNIE 基础策略的研发工作。在语义表示、对话理解、语义匹配、语义分析等领域有多年的研究经验,申请国家专利 20 余项。
近两年来,语义表示技术在多个自然语言处理任务上取得了突破,大规模预训练在自然语言处理领域变得至关重要,被业界称为开启了 NLP 的新时代。百度也发布了持续学习的语义理解框架 ERNIE,在多个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet,取得领先效果。此次演讲,主要围绕语义表示技术以及百度的持续学习语义理解框架 ERNIE 展开。
1.语义表示技术简介;
2.百度 ERNIE 语义理解框架;
3.ERNIE 应用实践;
4.语义表示技术未来展望。
1.了解语义表示的基础技术与前沿进展;
2.深度了解百度 ERNIE 语义理解框架;
3.了解 ERNIE 的应用实践经验,提升业务效果。