一方面是 “Operator” 模式迅速走红，为开发者扩展 Kubernetes 编排能力提供了趁手兵器，另一方面是 Local PV 正式 GA，高性能本地盘似已开箱即用——在 Kubernetes 上运行有状态负载的“黄金时代”似乎已经到来。然而，真正的魔鬼还在细节中：本地磁盘的不可靠性对编排和应用本身提出了更高的挑战，控制循环中复杂性与灵活性的矛盾带来了更多的设计抉择，如何验证 Operator 本身的正确性与稳定性更是把有状态负载推向生产级可用的必答题。在本次演讲中，我们将先以 TiDB Operator 为引子，向大家分享我们解决这些问题的策略。然后对比多个可选的解决方案，深入剖析我们如何基于 TiDB 的场景进行设计权衡，并进一步地对既有决策进行反思——哪些我们做对了，又有哪些我们本可以做得更好。最后，我们将总结 PingCAP 在 Kubernetes 上高效编排有状态负载的实践与思考。

内容大纲

1. 有状态负载的编排挑战；  
2. TiDB Operator 原理剖析； 
3. TiDB Operator 关键设计背后的权衡 ；
4. 常见陷阱与方法论； 
5. 得与失：思考总结。  

听众受益

1. 了解有状态应用的云原生挑战、经验与陷阱； 
2. 了解 Local PV 的生产级实践； 
3. 了解 PingCAP 如何设计复杂有状态应用的编排逻辑； 
4. 了解 PingCAP 如何验证编排层的正确性与稳定性。