进入移动互联网的下半场,人口红利日渐消退,新用户越来越少,用户获取成本越来越高。... 展开 >
高嘉峻,在淘宝负责用户增长相关技术工作。过去 10 年里做过 PHP/Java 开发,客串过运维,大部分时间都在做 iOS 开发。2011 年跟朋友共同创建技术交流平台 Segmentfalt,2013 年加入阿里巴巴后从事 App 开发,专注移动 App 架构和基础设施建设,主导开发了开源界面解决方案 Tangram 等。现在关注数据驱动和用户增长技术,实践工程团队数据能力升级和数据驱动的开发模式。
工作之余的爱好比较分裂,有拼图和乐高这样的宅男爱好,也保持每周踢球和健身,同时保持着寻找美食和下厨做饭的热情。
进入移动互联网的下半场,人口红利日渐消退,新用户越来越少,用户获取成本越来越高。硅谷出现了“Growth Hacker”,中国出现了“精细化运营”,两岸不约而同的出现了以数据为基础,以人工智能为抓手的新增长模式。潜客发掘,流失召回,用户留存,状态跃迁,一批新的模型被定义出来,成为先进增长模式的关键词。
本专题将重点关注不同领域和形态的移动互联网产品,如何实践“Growth Hacker”和“精细化运营”;数据驱动怎样赋能用户增长业务;把理论落地成为系统和流程需要哪些技术;在这个过程中又有沉淀出哪些经验值得借鉴。
希望听众能通过本专题的内容获得思维上的启发和实践中的经验。
用户增长近几年异常火爆,各种理论、模型、策略也层出不穷,但回到自己的场景中,发现依旧难以执行,或者效果甚微。本次演讲主要介绍淘宝在用户增长方面的思考和实践, 抽离出通用有效的抓手分享给大家。
用户增长近年成为非常火热的方向,AARRR 模型也逐渐深入人心,然而业内关于短视频领域的用户增长的公开实践资料却凤毛麟角。本次演讲首次系统披露快手作为短视频领域巨头在用户增长方面的实践, 并着重介绍快手用户增长的技术体系和技术沉淀。
在人口红利逐渐消失的时代,用户增长成了一个炙手可热的名词。我们团队在 2012 年就开始了运用数据挖掘技术手段在腾讯游戏用户增长方面的尝试。本次演讲主要介绍我们团队在多年的实战经验中,对大量复杂的用户场景进行抽象总结,形成一套低门槛的一站式数据挖掘应用平台的实践过程。
1.结合腾讯游戏在用户增长上的实践,对游戏用户生命周期各个阶段的精细化运营手段进行介绍;
2.在多渠道合作共赢方面如何做到快速迭代优化;
3.在以数据为基石,以算法为驱动力的游戏运营实践经验。