移动新生态新技术

会议室:宴会厅3
出品人:陈杉

移动互联网的下半场,极致性能和体验成为了各大互联网公司比拼的主战场;5G 时代的... 展开 >

专题出品人:陈杉

爱奇艺 高级技术总监

陈杉,2015 年加入爱奇艺,现任爱奇艺高级技术总监,负责爱奇艺 APP 移动架构和 Android 开发团队,关注移动前端开发工程化建设,APP 的性能体验优化,推动落地多种创新的动态化技术助力业务快速发展,致力于打造极致的用户体验;近期在爱奇艺负责小程序小游戏业务,探索影视内容与小程序小游戏的生态结合之道。加入爱奇艺前就职于美满电子科技,负责 Google TV 项目的开发。

地点:宴会厅3

专题:移动新生态新技术

移动互联网的下半场,极致性能和体验成为了各大互联网公司比拼的主战场;5G 时代的开启,为创业者和互联网巨头们开辟了新的想象空间。5G 的低延迟和高带宽特性,给 AR,VR,云游戏,远程医疗,车联网等行业带来了新的机会,新的人机交互,跨界融合给后移动互联网时代的应用创新带来无限可能,也带来了新的技术挑战,本主题将关注这个大背景下新技术创新和尝试。

跨平台技术一直是移动开发领域的热点,从 Web 到 React native,Weex,到 Flutter,开发者一直在寻找一种能兼顾效率和性能的跨平台框架;5G 时代里,多网融合,多设备无缝连接对跨平台开发提出了更高的的要求,本主题也希望能够分享行业在跨平台技术方面新的思考。

移动互联网时代,信息世界被一个个独立 APP 所割裂,小程序的出现为超级 APP 们解决信息孤岛问题提供了机会,继微信后,百度,头条,支付宝,QQ 等纷纷推出了自己的小程序生态,生态蓬勃发展的同时也给开发者带来了新的难题,小程序,小游戏技术,以及跨 APP 框架也是本主题关注的热点。

by 钉速

阿里巴巴
高级技术专家

大前端浪潮下,业内众多开源跨平台技术也逐渐成为主流,移动和云时代,端侧研发模式有了新的思路。本次分享小程序和跨平台技术为高速发展业务带来新的研发思考,包含在钉钉平台上的最佳实践和技术挑战,小程序技术如何支撑业务创新等。

听众受益

  1. 小程序技术带来的端侧研发模式升级,跨移动与桌面端技术,5 端如何做到一套代码;
  2. 小程序技术在支撑内外部业务开发的思考和实践;
  3. 基础技术如何支撑业务快速创新,走到业务前面;
  4. 了解如何做跨平台技术选型,提升研发效率。

by 陈国栋

爱奇艺
小游戏引擎技术负责人

爱奇艺从 2017 年开始自主研发小游戏的 Native 内核框架,从最初的单线程架构一步一步演化到全异步高性能跨平台的架构,不仅仅是很大程度上面提高了引擎的渲染和执行的效率。也逐步做到了平台独立,做到了真正的跨平台。兼容主流的 3 大 H5 游戏引擎。自研云端打包发布工具可以将开发工具输出的游戏内容直接发布上线。

内容大纲

1.爱奇艺小游戏的引擎的演进;

2.渲染性能优化,对比 Chrome 渲染器;

3.跨平台的思路;

4.Metal 和 Opengl 以及跨平台渲染器的思考。

听众受益

1.了解小游戏引擎的运作原理和技术挑战;

2.了解小游戏渲染的优势,如果加以利用;

3.了解跨平台的技术。

by 纪鹏

美团点评
技术专家

Picasso 是美团点评自研的高性能跨平台动态化框架,2016 年诞生之初主要是用于动态布局展示的框架,现在已发展成为能够支持完整 App 开发的全功能动态化方案。美团点评大量业务的实践表明,Picasso 作为跨平台的动态化方案不仅能显著提高开发效率,而且使用 Picasso 开发的页面性能与 Native 几乎无差别,甚至在某些方面可以超越 Native,点评 App 的所有核心页面都已经使用 Picasso 实现。

内容大纲

  1. Picasso 动态化框架演进;
  2. Picasso 动态化原理;
  3. Picasso 如何做到高性能;
  4. Picasso 在美团点评的工程化实践;
  5. Picasso 大前端统一开发实践。

听众受益

  1. 了解 Picasso 的动态化原理和性能优势;
  2. 了解如何处理大规模应用动态化框架时遇到的问题;
  3. 了解如何使用 Picasso 进行大前端统一的开发实践。

by 张佳渊

携程
高级研发经理
Core ML 在 EBooking APP 中的实践和应用
所属领域: 人工智能、 移动

人工智能现在在互联网应用频繁,也是未来主要的发展方向。Core ML 是苹果推出的 APP 端人工智能解决方案,能够通过精简的数据模型智能识别不同场景。我们在日常需求迭代中发现,酒店商户在上传图片时,给图片分类是费力度很高的一件事,使用前端人工智能可以有效的帮助用户自动识别图片分类,减少用户费力度,提升用户体验。在落地中,我们发现通过后端识别图片返回给前端分类,因为时延的问题会导致用户体验不佳,而 CoreML 这种前端人工智能方案就有效地解决了此类问题,它无需网络,识别图片速度可低至毫秒级别。另外,我们也在探索 Android 前端人工智能解决方案,并在尝试更多的除图片外的人工智能场景。本话题将对以上内容进行介绍。

内容大纲

1. CoreML 简介;

2. 应用场景介绍;

3. 使用 CoreML 收益;

4. Android 上的应用。

听众受益

1. 了解 CoreML 发展史;

2. 了解 CoreML 在实际场景中的应用;

3. 了解 CoreML 给实际应用带来的收益。

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