NBF（New-Retail Business Framework）是一个新零售服务开放框架，提供标准化业务定义、快捷服务开发和生态开放的能力，旨在为生态伙伴提供一整套完整的新零售 PaaS 和 SaaS 的解决方案。本次演讲将介绍 NBF 中的核心能力— Serverless 的架构设计和深度实践。

内容大纲

1、为什么做 NBF 和 NBF 的生态；

2、NBF 云原生的 Serverless 架构；

3、NBF-Serverless 的核心能力；

• 极速的服务发布能力——通过典型的 FaaS 特性实现服务秒级发布；
• 灵活的服务路由能力——通过 NBF-Broker 实现无侵入式的服务多态和服务降级的路由;
• 强大的服务运维能力——毫秒级的弹性扩容能力，大促脉冲流量也能从容应对;

4、NBF-Serverless 深度实践——阿里双十二和女王节等大促的 Serverless 实施方案和实践数据；

5、NBF-Serverless 的展望——上云和出海。

听众受益

1、了解 NBF 如何实现新零售的协同和开放；

2、了解 NBF-Serverless 机制是如何解决服务资源不隔离，机器资源严重浪费，研发流程和运维流程很复杂等传统研发方式所面临的问题；

3、了解 NBF 是如何帮助业务快速的上云和出海。

生鲜作为零售行业供应链条复杂但刚需的场景，也同时意味着高成本和高复购率。每日优鲜作为生鲜零售行业的领跑者，也愈发依赖智能算法给业务带来增长动力。大规模直采，冷链运输和存储，再到前置仓粒度分销，使得前置仓模式以更低成本去拓展生鲜零售的服务品质、品类广度。

针对每日优鲜独特的业务模型，本演讲将分享如何利用算法建模刻画用户长期及实时兴趣需求、降低零售成本、平衡用户体验及平台收益等。

内容大纲

1. 如何理解用户真实需求，做到前置仓模式下的千仓千面； 

2. 如何解决生鲜零售供应链端、销售端的流量匹配与分配从而降低成本； 

3. 如何应用智能推荐建模实现生鲜零售行业多目标优化。 

听众受益

1. 了解每日优鲜业务模式以及对应的算法体系； 

2. 了解生鲜零售行业面临的挑战及针对性的算法选型和解法。

小米从电商开始做零售，2015 年开始布局线下，业务开始了快速扩张。零售技术团队从进销存开始做起，一步步拼装补齐平台功能，推动技术在业务场景落地，并提升门店销售经营效率。在探索零售效率和创新上，零售技术团队做了很多的尝试。配合业务部门进行移动收银落地、优化供需模型，推进门店运营数字化等。同时伴随业务的渠道拓展和全球化业务发展，线下零售技术体系全面梳理功能矩阵并不断演进架构，开始了从零售支撑到软件系统平台化再到中台化的演进过程。本次演讲将和大家一起探讨零售技术团队技术探索的经验和方向。

内容大纲

1. 小米线上线下交易体系、履约及服务体系介绍；
2. 技术在线下零售场景落地案例分享；
3. 技术推动体验和效率升级的探索和尝试；
4. 小米线下零售体系技术架构的演进。

听众收益

1. 了解小米的新零售的技术体系全貌；
2. 了解技术在小米线下门店场景如何应用落地；
3. 了解技术如何帮助小米线下门店提升运营、供需效率；
4. 获得小米在线下零售技术体系演进的经验和总结。