零售和商业背后的新技术

会议室:百宴厅1
出品人:熊超

随着消费者对体验的要求越来越高,以用户体验为中心,线上线下结合的新零售模式是很多... 展开 >

专题出品人:熊超

阿里巴巴 资深技术专家

熊超,花名晓浪, 就职于阿里巴巴创新业务事业群新商场事业部 ,资深技术专家、银泰商业首席架构师,负责服务端数据和运维研发工作。

2014 年初加入阿里巴巴 ,先后任职平台技术部 Team Leader,城市生活事业部主架构师,目前主要通过技术手段推进新零售在百货商场领域落地,推进银泰转型为数据驱动的零售解决方案提供商;加入阿里之前曾经作为技术合伙人做过机器视觉和 O2O 相关创业,也作为上市公司大数据技术团队负责人完成从 0-1-N 建设和成长过程。

 

地点:百宴厅1

专题:零售和商业背后的新技术

随着消费者对体验的要求越来越高,以用户体验为中心,线上线下结合的新零售模式是很多企业关注的重点,新零售怎样成为传统零售百货销售增长第二赛道?背后的技术挑战和趋势是什么?新零售的技术专家们将带来可参考的总结和思考。

by 冯微峰(诸葛瑾)

阿里巴巴
高级技术专家

NBF(New-Retail Business Framework)是一个新零售服务开放框架,提供标准化业务定义、快捷服务开发和生态开放的能力,旨在为生态伙伴提供一整套完整的新零售 PaaS 和 SaaS 的解决方案。本次演讲将介绍 NBF 中的核心能力— Serverless 的架构设计和深度实践。

内容大纲

1、为什么做 NBF 和 NBF 的生态;

2、NBF 云原生的 Serverless 架构;

3、NBF-Serverless 的核心能力;

  • 极速的服务发布能力——通过典型的 FaaS 特性实现服务秒级发布;
  • 灵活的服务路由能力——通过 NBF-Broker 实现无侵入式的服务多态和服务降级的路由;
  • 强大的服务运维能力——毫秒级的弹性扩容能力,大促脉冲流量也能从容应对;

4、NBF-Serverless 深度实践——阿里双十二和女王节等大促的 Serverless 实施方案和实践数据;

5、NBF-Serverless 的展望——上云和出海。

听众受益

1、了解 NBF 如何实现新零售的协同和开放;

2、了解 NBF-Serverless 机制是如何解决服务资源不隔离,机器资源严重浪费,研发流程和运维流程很复杂等传统研发方式所面临的问题;

3、了解 NBF 是如何帮助业务快速的上云和出海。

by 唐金川

每日优鲜
智能推荐负责人

生鲜作为零售行业供应链条复杂但刚需的场景,也同时意味着高成本和高复购率。每日优鲜作为生鲜零售行业的领跑者,也愈发依赖智能算法给业务带来增长动力。大规模直采,冷链运输和存储,再到前置仓粒度分销,使得前置仓模式以更低成本去拓展生鲜零售的服务品质、品类广度。

针对每日优鲜独特的业务模型,本演讲将分享如何利用算法建模刻画用户长期及实时兴趣需求、降低零售成本、平衡用户体验及平台收益等。

内容大纲

1. 如何理解用户真实需求,做到前置仓模式下的千仓千面; 

2. 如何解决生鲜零售供应链端、销售端的流量匹配与分配从而降低成本; 

3. 如何应用智能推荐建模实现生鲜零售行业多目标优化。 

听众受益

1. 了解每日优鲜业务模式以及对应的算法体系; 

2. 了解生鲜零售行业面临的挑战及针对性的算法选型和解法。

by 王德宇

小米
高级研发经理

小米从电商开始做零售,2015 年开始布局线下,业务开始了快速扩张。零售技术团队从进销存开始做起,一步步拼装补齐平台功能,推动技术在业务场景落地,并提升门店销售经营效率。在探索零售效率和创新上,零售技术团队做了很多的尝试。配合业务部门进行移动收银落地、优化供需模型,推进门店运营数字化等。同时伴随业务的渠道拓展和全球化业务发展,线下零售技术体系全面梳理功能矩阵并不断演进架构,开始了从零售支撑到软件系统平台化再到中台化的演进过程。本次演讲将和大家一起探讨零售技术团队技术探索的经验和方向。

内容大纲

  1. 小米线上线下交易体系、履约及服务体系介绍;
  2. 技术在线下零售场景落地案例分享;
  3. 技术推动体验和效率升级的探索和尝试;
  4. 小米线下零售体系技术架构的演进。

听众收益

  1. 了解小米的新零售的技术体系全貌;
  2. 了解技术在小米线下门店场景如何应用落地;
  3. 了解技术如何帮助小米线下门店提升运营、供需效率;
  4. 获得小米在线下零售技术体系演进的经验和总结。

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