微博很早就使用 Redis 应对缓存的场景，据公开资料显示，新浪微博部署的 Redis 集群曾是世界上最大的 Redis 集群，到现在为止，微博依然部署着大量的 Redis 和 Redis 类的产品 CounterService、Pikia、RedRocks 等集群。

为了应对快速扩容、服务化管理、热点处理和性能优化等需求，微博研发平台架构组专门开发了 RedisService 产品，用以解决微博在使用和管理 Redis 时的痛点。通过本次分享，你可以了解各种 Redis Proxy 框架，如Twemproxy、Codis的优缺点和基准；多租户和高性能云服务应用的设计；给“飞奔的汽车换轮胎”的难点和探索；你也将了解到一些有趣的知识，例如：加了一层 Proxy 反而比直连 Redis 性能更好的反常识的现象等。

内容大纲

1. 同类产品的对比

•   Twemproxy
•   Codis
•   Redis Cluster Proxy

2. RediService架构

• Redis Backend
• Proxy
• Caption

3. 一些新的特性和技术考量

•  动态添加和移除业务
•  Merge 请求 Pipeline 化
•  Redis Client Cache(应对热点事件)
•  无阻塞扩容

4. 开发和推广的难点

• epoll vs per-connection
• pool
• 无法支持的命令
• 多连接 vs 单连接
• 迁移遗留系统（给运行的汽车换轮子）

听众收益

1. 了解 Redis 各种 Proxy 的优缺点和性能
2. 了解 Redis 集群管理的困境以及应对之道
3. 学习 Redis 集群的设计原理
4. 了解 Redis 目前的欠缺点和新产品推广方式

适合人群

CIO、架构师、DBA、运维以及对 Redis 有兴趣的开发人员。