直播间里互动玩法对于观看时长和留存率具有较大的影响，而直播里的传统互动和流内容是割裂的，基于流媒体的 AI/AR 互动玩法将给直播间的互动率带来极大提升。淘宝直播构建了一套媒体智能方案用以生产流媒体互动，同时利用工程化手段将流媒体互动生产模式提效成“7+3+1”模式，即 7 天算法训练、3 天脚本编写、1 天素材制作即可上线一个全新流媒体玩法。本次分享会介绍淘宝直播在流媒体互动方向上的方案设计及案例实践。

内容大纲

1. 媒体智能整体方案设计，包括传统互动和流媒体互动对比、媒体智能方案目标和链路拆解、竞品分析等
2. 媒体智能编辑器（MediaAI Studio）设计与实现：基于 Electron 构建的跨平台编辑器，实现滤镜、贴纸（固定贴纸、人脸贴纸、互动贴纸）、玩法脚本、打包构建等功能
3. 流媒体互动生产全链路：编辑器产出的玩法包，如何在直播推流端（PC/移动端）、用户端接入
4. 淘宝直播流媒体互动实践：基于媒体智能方案在淘宝直播和短视频落地的具体 case 剖析，包括直播间氛围、手势互动、AR 试妆等

听众收益

1. 了解基于 Electron 的流媒体和 AI/AR 处理
2. 了解流媒体互动在淘宝直播的应用

适合人群

直播、短视频等多媒体领域从业人员。