短视频信息流是目前最炙手可热的互联网产品，随之而来的挑战是每天海量 UGC 内容的自动审核、理解和分发问题。内容理解技术是推荐与搜索等业务的基石，本次分享主要介绍爱奇艺的内容理解框架，文本、图像、视频的理解与多模态融合技术，以及框架上支持的视频大规模层次分类、内容标签、视频质量、深度语义表示（embedding）等项目的技术解析与实践心得，包括如何实现自动质量审核和高准确率标签，以及多模态 embedding 在推荐和搜索场景中是怎样大放异彩的。

内容大纲

1.内容理解的应用

2.爱奇艺内容理解框架

3.内容理解特征表示技术

• 整体架构
• 文本建模
• 图像建模
• 视频建模
• 多模态融合

4.内容理解任务层技术

• 大规模层次分类
• 内容标签
• 内容质量
• embedding

5.未来工作