多模态内容理解技术在爱奇艺的探索与实践

所属专题:人工智能与机器学习

嘉宾 : 袁晓洁 | 爱奇艺高级技术经理

讲师介绍

专题演讲嘉宾:袁晓洁

爱奇艺高级技术经理

袁晓洁,爱奇艺高级技术经理,负责内容理解和社区推荐业务。曾在百度凤巢、微软 Bing 搜索、Google 等公司从事算法工作。

议题介绍

演讲:多模态内容理解技术在爱奇艺的探索与实践

短视频信息流是目前最炙手可热的互联网产品,随之而来的挑战是每天海量 UGC 内容的自动审核、理解和分发问题。内容理解技术是推荐与搜索等业务的基石,本次分享主要介绍爱奇艺的内容理解框架,文本、图像、视频的理解与多模态融合技术,以及框架上支持的视频大规模层次分类、内容标签、视频质量、深度语义表示(embedding)等项目的技术解析与实践心得,包括如何实现自动质量审核和高准确率标签,以及多模态 embedding 在推荐和搜索场景中是怎样大放异彩的。

内容大纲

1.内容理解的应用

2.爱奇艺内容理解框架

3.内容理解特征表示技术

  • 整体架构
  • 文本建模
  • 图像建模
  • 视频建模
  • 多模态融合

4.内容理解任务层技术

  • 大规模层次分类
  • 内容标签
  • 内容质量
  • embedding

5.未来工作

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