随着微博广告业务体量的增长和业务复杂度的增加，传统运维体系在复杂的业务系统中面临众多挑战。故障定位困难、报警频发、效率低下，同时大量的软硬件资源、人力资源投入到广告业务当中，造成资源浪费、管理混乱、人员身心俱疲，更重要的是在这过程中，广告收入不断损失。

本次分享将带领大家一同探讨，在面对这些重大挑战的时候，我们如何利用数据驱动运维系统的升级；如何通过算法洞察广告业务系统；如何在 AIOps 的探索实践中，提升我们的服务质量，保障广告业务系统的可用性，从而减少广告收入的损失。

内容大纲

1.   复杂业务场景下的运维痛点

2.   智能运维体系的转型实践

• 实时指标仓库
• 链路跟踪
• 动态阈值
• 日志聚类
• 上线自愈
• 数据可视化

3.   探索在 AIOps 的转型之路上

听众受益

1. 如何利用系统产生的数据回馈我们的系统
2. 复杂业务场景下如何提高系统可用性，减少收入损失
3. 如何在 AIOps 的潮流下建设新一代的运维体系

适合人群

技术总监、运维团队负责人、运维人员。