郭小燕,2011 年毕业于中国人民大学,2016 年加入快手,负责快手 AR 方向的技术研发和落地工作,包括手机端 SLAM/VIO、深度估计、手势识别、场景理解等,成功落地多项创新应用,如空间画笔、地标 AR、MR、景深虚化、地面滤镜等。
郭小燕,2011 年毕业于中国人民大学,2016 年加入快手,负责快手 AR 方向的技术研发和落地工作,包括手机端 SLAM/VIO、深度估计、手势识别、场景理解等,成功落地多项创新应用,如空间画笔、地标 AR、MR、景深虚化、地面滤镜等。
近年来,AR 行业有了一定程度的发展,大多数中高端手机都具备了精准 6DoF 跟踪的能力,推生了一批创新的 AR 应用走向大众。然而,受限于手机的硬件和算力,这些AR应用普遍缺少环境感知、深度测量、实时光照等高级能力,虚拟和现实难以真正的融合和交互,极大影响了 AR 的用户体验和普及。得益于 AI 技术的迅猛发展,快手利用 AI 去实时感知和理解场景的几何、语义等信息,并将其与传统的 AR 算法相结合,打造出移动端的 MR 混合现实系统,给用户带来更逼真、沉浸、新奇的 AR 虚实交互新体验。本次分享将为大家介绍快手在 MR/AR 上的愿景及一系列技术创新和落地实践。
1. MR/AR 技术介绍
2. MR/AR 技术在快手平台的创新实践
3. 技术挑战与技术创新
4. 未来工作
了解 AR 基础知识的人,最好对 AR 和 AI 都有一定的了解。