让算法做 BGM 卡点视频?——视频内容自动化生产实战

所属专题:视频 AI 的工业级应⽤

嘉宾 : 丁飞 | 阿里巴巴高级算法专家

会议室 : 311

讲师介绍

专题演讲嘉宾:丁飞

阿里巴巴高级算法专家

丁飞,阿里大文娱摩酷实验室高级算法专家,负责视频内容生产。博士毕业于北京交通大学,研究方向包括多模态视频内容理解、Video Highlight、Video Summary、内容风控等。曾任百度凤巢风控算法负责人。

议题介绍

演讲:让算法做 BGM 卡点视频?——视频内容自动化生产实战

随着 5G 时代的到来,视频逐渐成为互联网中最主要的内容消费形态。我们通过多模态视频理解和生产技术,使视频创作从全人工变成算法半自动化或全自动化,极大地提升视频生产效率。

本次分享将介绍阿里摩酷实验室在视频内容自动化生产的最新工作,包括视频封面图的生产和加工,电影/电视剧预告片生产,BGM 混剪视频生产等,介绍如何从业务和技术视角重新定义 Video Highlight、Video Summary、Video Thumbnail 等问题,介绍动作/场景检测、视频质量、人脸、音/视频切分等技术在视频内容自动化生产中的应用。

内容大纲

1. 视频内容自动化生产的背景和应用

2. 短、小视频封面图生产

  • 重新定义 Video Thumbnail——静态封面图生产方案
  • 让封面更有吸引力——封面图加工和美化
  • 让封面动起来——GIF 图生产

3. 电影/电视剧预告片生产

  • 如何检测高光时刻——重新定义 Video Highlight
  • 如何做视频摘要——重新定义 Video Summary
  • 剧情向、人物向、观影高潮向的影视预告片生产

4. 混剪视频生产

  • 如何做混剪——剧本、素材和 BGM
  • 你需要的子弹——素材库的建设
  • “燃、炸、裂”——BGM 卡点视频生产方案

5. 视频内容生产的下一站——Future work

听众受益

  1. 了解视频内容自动化生产的最新进展
  2. 了解工业界 Video Summary、Video Highlight 和 Video Thumbnail 的问题定义和解法
  3. 了解动作检测、图像/视频质量、场景分类、人脸、音/视频分镜等技术在视频内容自动化生产中的最新应用

适合人群

对图像、视频技术感兴趣的工业界和学术界人士。

 

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