2019 年 Imgcook 借助核心的 D2C（Design to Code，即设计稿出码） 能力，将模块智能出码水平提升到 79%，而分析发现未能智能出码的部分均是从视觉稿中获取不到代码信息的，比如多态逻辑、交互逻辑、数据服务逻辑，需要借助分析 PD（产品经理） 的原始 PRD（产品需求文档）才能获取到这部分代码信息，于是提出了 P2C（PRD to Code） 概念，希望通过 PRD、视觉稿（Design）结合的方式，来进一步提升出码水平。这些都在 Design+ to Code 整体蓝图中的一部分，本次分享通过详细讲解 D2C 向 P2C 升级递进的整个探索和产研过程来带出 Design+ to Code 整张蓝图，希望为大家在前端智能化领域的创新实践起到一个参考。 

内容大纲

1.Design to code

• 阿里前端智能化大图
• D2C整体技术蓝图
• D2C当下发展状态
• D2C面临的上升瓶颈

2.Product to code

• P2C 走过的弯路
• P2C 产品定位
• P2C 需求录入端设计方案
• P2C 需求出码端设计方案

3.Design + to code 未来布局

听众收益

听众通过此次分享可以获悉关于前端智能化领域的一些实践经验，并能以此作为启发开拓自己在各技术领域借助智能化能力提升产研效率或产品能力的思路，比如借助 NLP 能力提升产品的交互友好度。 关于 P2C，听众可以更深层了解到从需求到代码生成的智能化产品定位、推导、设计和实现链路，了解背后的技术难点攻坚，以及如何借助智能化思维去思考求解业务问题。 对 Design+ to Code 领域布局，听众有更进一步的了解，同时对智能化在前端领域内的发展空间有更深层次的认知和理解。 

适合人群

具备 NLP、 Knowledge Graph 、 Node.js 、Midway FaaS 等领域技术基础储备