监控体系建设是AIOps落地的重要抓手。监控系统是我们观测业务的窗口，对于业务稳定性而言至关重要。智能故障发现、故障定位、故障自愈等都依赖稳定、可靠、智能的监控系统。本次分享将围绕滴滴的业务场景，详细介绍滴滴智能监控体系建设实践。

内容大纲

1. 智能以数据为本——运维数据资产建设

• 运维需要关注哪些数据
• 如何高效灵活的把数据组织起来
• 数据治理的方式方法：如监控指标治理、监控看板治理、报警策略有效性治理等

2. 智能以开放为先——最大化发挥数据价值

• “被集成”：监控系统能力API化，开放监控报警能力，全方位赋能业务

3. 滴滴监控系统的智能化落地场景

• 大规模异常检测算法实践
• 根因定位
• 故障自愈
• 自动巡检

4. 案例：滴滴国际化业务监控体系建设实践
5. 未来规划：开源开放，赋能行业——滴滴夜莺智能监控系统简介

听众收益

1.了解滴滴如何系统化、体系化的构建智能高效的监控体系
2.了解滴滴的实时计算平台建设经验
3.了解大规模智能异常检测算法实践经验