Hermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台，在公司内服务于上百个业务，集群规模 5000 个节点，每日数据接入量 4万亿。作为一个公共的平台，面对的业务场景非常复杂，包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、数据增量更新。本次分享将介绍 Hermes 的索引与列存结构、动态的资源管控和调度策略、自动化的运营体系，以在一个平台支持多种业务和混合负载的场景。

内容大纲

1.多样性的业务场景

• 典型应用场景
• 通用解决方案的痛点

2.技术架构

• 系统基础架构
• 关键技术解析：索引与列存结构、动态的资源管控和调度策略、在线服务的 SLA 保障机制
• 自动化运营

3.未来展望 

听众收益

1. 高性能实时分析系统的底层技术实现原理
2. 海量数据和大规模集群的实时分析平台的运营经验

适合人群

1. 关注实时分析、OLAP 底层实现的开发人员
2. 从事实时数仓、数据产品的架构人员