目前各行各业正全面推行用户精细化运营策略，高可用的人群服务能力是实现精细化运营最为重要的基础。阿里巴巴人群服务体系经过两年多的建设和沉淀，目前已服务集团10+BU业务发展，双十一峰值近千万。人群系统从多租户计算、多机房调度、多缓存策略、多端打散策略、预编译执行等策略设计实现，保障了高性能，同时创新性设计了非中心化应用自限流的方案，解决非中心化场景中限流难题。 

内容大纲

1. 人群服务平台背景及能力介绍

• 人群系统面临技术挑战
• 系统架构核心策略
• 整体架构 

2. 核心技术实现

• 高性能
• 高扩展性
  • 任务调度扩展性
  • 引擎扩展性
  • 存储扩展性
• 运行安全性
  • 存储隔离
  • 类加载隔离
  • 集群资源隔离

3. 非中心化系统流量安全性

• 面临问题
• 自限流方案实践

4. 小结及展望

听众受益

1、精细化用户运营中人群系统的基本功能

2、面向多BU业务人群系统架构设计，多端场景支撑架构设计

3、高稳定性、高性能的架构设计、演进、优化实践

4、非中心化引用自限流方案的设计思路及实践 

适合人群

架构师、服务端、客户端、大数据处理