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往届专题:互联网企业的安全揭秘

在互联网大潮冲击下,越来越多的企业开始遇到恶意攻击。这些攻击或许是一群职业羊毛党,短短几分钟内将企业的活动预算薅的干干净净;或许是一个躲在暗处的神秘黑客,轻轻松松将各种酒店入住记录曝光于暗网;又或者压根不是一个人,自动化的 bot 时刻扫描的各大公有云系统,一旦在云上的配置有任何疏漏,就被机器人自动化攻击。

如何抵御这些江洋大盗或梁上君子?且看互联网企业的安全揭秘与你一一道来。

by 卢明樊

爱奇艺
高级总监

大型互联网公司的网络边界往往有如下复杂特点:

  1. 公私有云混合
  2. 跨多数据中心
  3. 边界流量大,跨区传输数据频繁和多样
  4. 分区管控策略复杂
  5. 外部攻击频发

高性能的大网络流量分析和管控就显得特别重要,本议题主要介绍:

  1. 互联网网络分区和边界管控的主要问题;
  2. 旁路流量分析的重要意义;
  3. 现有方案的不足;
  4. 爱奇艺自研了网络流量分析软件 QNSM,并重点介绍了其架构设计,性能优化,方案集成,大规模部署;
  5. 爱奇艺如何利用 QNSM 应用于 DDoS 攻击检测,IDS/IPS 检测,网络分区隔离管控,数据流动安全检测等多种安全场景;
  6. QNSM 的开源。

听众受益

  1. 了解互联网数据中心分区和边界控制的问题域,旁路网络流量分析在解决此类问题重要性,以及现有方案的问题;

  2. 了解爱奇艺自研的网络流量分析软件的架构设计,高性能优化,方案集成,大规模部署方案;

  3. 了解如何利用网络流量分析软件应用于 DDoS 攻击检测,IDS/IPS 检测,网络分区隔离管控,数据流动安全检测等多种安全场景。

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