云计算平台带来 IT 基础设施巨大变革，每一次 IT 基础设施的变革都会激发开发... 展开 >
云原生技术应用
会议室：第二会议厅C出品人：蔡超
- Topic 1从 1 万个节点到 1 万个应用：Kubernetes 与云原生的下一站
张磊
阿里云 高级技术专家 - Topic 2美团容器集群运营实践
侯金轩
美团点评 技术专家 - Topic 3内外交融的京东零售监控-日志系统实践经验
韩超
京东 架构师
专题出品人：蔡超
Mobvista技术 VP 兼首席架构师
拥有超过 15 年的软件开发经验，其中 9 年任世界级 IT 公司软件架构师/首席软件架构师。2017 年加入 Mobvista，任公司技术副总裁及首席架构师，领导公司的数字移动营销平台的开发，该平台完全建立于云计算技术之上，每天处理来自全球不同 Region 的超过 600 亿次的请求。
在加入 Mobvista 之前，曾任亚马逊全球直运平台首席架构师，亚马逊（中国）首席架构师，曾领导了亚马逊的全球直运平台的开发，并领导中国团队通过 AI 及云计算技术为中国客户打造更好的本地体验；曾任 HP（中国）移动设备管理系统首席软件架构师，该系统曾是全球最大的无线设备管理系统（OMA DM）（客户包括中国移动，中国联通，中国电信等）；曾任北京天融信网络安全技术公司，首席软件架构师，领导开发的网络安全管理系统（TopAnalyzer）至今仍被政府重要部门及军队广为采用，该系统也曾成功应用于 2008 北京奥运，2010 上海世博等重要事件的网络安全防护。
地点：第二会议厅C
专题：云原生技术应用
云计算平台带来 IT 基础设施巨大变革，每一次 IT 基础设施的变革都会激发开发人员去思考能够充分发挥新平台优势的软件设计和开发方法。“云原生”就是一种充分利用云计算模式的优点来构建和运行应用的方法。
自 2013 年，云原生的概念首次被提出以来，其范围不断扩大，内容不断充实，云原生的理念正影响着我们设计，实现，部署和运维应用的方式。
目前，微服务及容器化技术已经在云端成为标配。Service Mesh 技术也日趋成熟，并在不同领域的大规模系统中得到了实践，DevOps 的文化也伴随着相关云原生技术发展得以落地，SRE（Site Reliability Engineering）的实践推动了 Kubernetes operator 应用的爆发。根据康威定律，开发团队的构成也正发生着与云原生相应的变革，Amazon 的 two pizza team 组织结构已为更多的组织所采用，可以说云原生不仅改变了技术，也改变了文化。
无论是构建新的云原生系统，还是将遗留系统迁移到云原生对于传统开发团队来说都是一件充满挑战的事。本专题将聚焦于云原生的实践，实践者们将分享他们在云原生演化过程中收获的经验与教训， 帮助更多的团队少走弯路，成功实践云原生。
by 张磊
阿里云
高级技术专家2019 年末，阿里大规模 Kubernetes 集群正式经过了“双十一”大考。不过，在 Kubernetes 项目已经成为了容器化基础设施默认选项的今天，这套万节点 Kubernetes 集群到底经历了怎样的演进过程，它如今又面临着哪些新的挑战、走向何方呢？本次演讲将从阿里大规模 Kubernetes 集群的架构与技术细节出发，在抽丝剥茧的叙述中梳理在阿里落地 Kubernetes 项目的经验与脉络，然后介绍这条演进路径所面临的新问题，讲解我们与云原生社区在这些问题背后的技术思考，最后以此为基础，以社区技术发展为线索，深度解读 Kubernetes 与云原生技术生态的演进趋势和未来。
内容大纲
- 阿里 Kubernetes 技术架构与演进路线：Why & How
- 阿里 Kubernetes 技术体系面临的新挑战
- 从 1 万个节点到 1 万个应用：新的架构与模型
- Kubernetes 项目的 “安卓化”与云原生生态的未来
听众受益
- 了解阿里在大规模生产场景中落地 Kubernetes 的经验、教训、新的挑战和解决思路
- 了解 Kubernetes 社区目前重点关注的技术工作、演进趋势和对未来的思考
- 了解 Kubernetes 项目设计中的应用管理模型、模式与反模式
- 了解 Serverless，Service Mesh 与 Kubernetes 和云原生生态的关系，以及它们各自的演进方向
by 侯金轩
美团点评
技术专家K8s 是现在容器平台的核心，美团容器云集群也围绕 K8s 建设，但是只有 K8s 是不够的，企业的容器化是一个更大的系统工程。2016 年初，美团开始推进集团容器化进程，2019 年底基本实现了可容器化应用的全部容器化。这一过程中，美团容器团队在容器云集群性能、稳定性建设及运营方面积累了宝贵的经验。本次就为大家带来美团在容器集群平台的一些运营实践。主要包括大规模容器化推进的思考，落地过程中遇到的挑战及解决方案，以及美团在容器集群规模化运维及精细化运营上面做的一些基础工作。
内容大纲
1. 美团容器化之路
- 容器化推进之前面临问题
- 容器化推进过程中业务的关注点
- 美团容器化推进策略及效果
2. 美团容器集群管理平台架构
- 介绍美团容器集群运营平台架构，简单说明调度系统架构、弹性伸缩系统架构和镜像架构
3. 容器化推进遇到的问题及解法
- 重点介绍美团规模化容器化推进过程中遇到的技术挑战，业务问题及对应技术和策略的优化
- 重点介绍自动化运维时间和精细化运营实践
4. 美团容器规模化自动运维实践
- 包括规模化资源交付、自动化平滑升级工具、故障检测及宕机自动化处理等
5. 美团容器精细化运营实践
- 包括资源水位监控、容量预估、精细化配额管理、计费及预算管控等
6. 实践经验思考
听众受益
- 了解美团容器化推进的一些思考、推进的方式以及推进过程中遇到的一些挑战及解法
- 了解美团在容器自动化运维、精细化运营等方面做的基础工作
适合人群
需要有容器、Kubernetes、系统运维、DevOps等基础知识的了解。
by 韩超
京东
架构师本话题将秉承 CNCF 的云原生理念、深入内部场景的优化，以内外交融、多目标并存的视角来介绍京东零售的监控-日志体系的架构、优化和演进。 针对监控-日志系统，回顾发展历程的经验教训，洞悉现有的内外兼顾的架构，展望未来体系化监控的架构。
内容大纲
1. 从云原生视角来思考思考
云原生的观察-分析系统中包括监控、日志、跟踪等模块，它们既有基础设施的职责，又有类应用的繁杂需求，本部分基于 CNCF 的视角介绍对监控-日志系统进行合理设计和规划。本部分内容包括：
- 回顾各类监控、日志平台的发展和瓶颈
- 展望理想态的监控-日志系统
2. 内部外部的多重思考
在京东零售大体量的实践中，监控-日志系统面临着内外部不同的价值取向与目标，内部有性能要求、资源要求等，外部有系统化建设需求。本部分内容包括：
- 监控-日志系统的几个关键指标
- 空间维度的考量
- 时间维度的考量
3. 监控-日志体系的宏观架构
介绍京东零售的监控-日志体系的宏观架构、模块拆分，以及在大体量的实践经验与实验室产品的差距。本部分内容包括：
- 职责划分
- 模块拆分和实现
- 实验室与大体量实践的比较
4. 日志体系的深入优化
本部分介绍京东零售的监控-日志体系的两个优化点，一个是核心与扩展点架构的关系，一个是通过自研的时序库替代存储进行资源的优化，也是同类系统核心常见的问题。本部分内容包括：
- 结构核心与扩展点
- 存储资源的优化
听众受益
从广度上，让听众感受到对标 CNCF 的观察-分析体系架构的演进，介绍监控-日志系统的各方面技术、架构拓扑以及对未来技术的展望；从深度上，让听众熟悉针对监控-日志系统几个关键目标的深度优化，多目标的平衡。
适合人群
分布式系统工程师，K8s 相关研发工程师，运维工程师，服务端应用工程师，后端 QA 工程师，DevOps 工程师，研发项目经理。
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