随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器、不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运行应用变得更加容易，更能充分利用云环境的优势，加速了企业应用迭代、降低资源成本、提高系统容错性和资源弹性。

基于Hadoop生态的传统大数据系统，同样面临着弹性能力不足、资源利用率低、管理困难等问题，云原生技术天然适合解决这些问题。然而，Hadoop生态的传统大数据系统改造成云原生架构，涉及到改造成本高、迁移风险大等诸多挑战。本次演进将分三部分。第一部分将介绍大数据云原生解决方案，如何利用容器化技术实现大数据计算框架类组件(SPARK、FLINK)以及存储类(HDFS、HBASE)组件的云原生化，使得大数据系统资源的使用更加弹性。第二部分将介绍大数据系统云原生渐进式演进方案，通过Yarn Opterator实现大数据架构逐步迁移到云原生架构，降低迁移的风险和跨团队沟通成本。第三部分将介绍在大数据系统做原生改造后，如何通过在线离线混合部署，使大数据系统能够利用在线系统中空闲的资源，提升整体资源的使用率。

演讲提纲

1、大数据系统遇到的问题与挑战

2、云原生技术如何应对这些挑战

3、大数据云原生解决方案介绍

4、已有大数据系统迁移到云原生架构步骤

5、如何通过渐进式迁移方案降低迁移的风险

6、在大数据云原生基础上，如何通过在离线混合部署提升资源使用效率

适合人群 

大数据运维开发(运维)/容器运维开发(运维)，基础架构开发(运维)，基础架构负责人，CTO

本话题将秉承 CNCF 的云原生理念、深入内部场景的优化，以内外交融、多目标并存的视角来介绍京东零售的监控-日志体系的架构、优化和演进。 针对监控-日志系统，回顾发展历程的经验教训，洞悉现有的内外兼顾的架构，展望未来体系化监控的架构。

内容大纲

1. 从云原生视角来思考思考

云原生的观察-分析系统中包括监控、日志、跟踪等模块，它们既有基础设施的职责，又有类应用的繁杂需求，本部分基于 CNCF 的视角介绍对监控-日志系统进行合理设计和规划。本部分内容包括：

• 回顾各类监控、日志平台的发展和瓶颈
• 展望理想态的监控-日志系统

2. 内部外部的多重思考

在京东零售大体量的实践中，监控-日志系统面临着内外部不同的价值取向与目标，内部有性能要求、资源要求等，外部有系统化建设需求。本部分内容包括：

• 监控-日志系统的几个关键指标
• 空间维度的考量
• 时间维度的考量

3. 监控-日志体系的宏观架构

介绍京东零售的监控-日志体系的宏观架构、模块拆分，以及在大体量的实践经验与实验室产品的差距。本部分内容包括：

• 职责划分
• 模块拆分和实现
• 实验室与大体量实践的比较

4. 日志体系的深入优化

本部分介绍京东零售的监控-日志体系的两个优化点，一个是核心与扩展点架构的关系，一个是通过自研的时序库替代存储进行资源的优化，也是同类系统核心常见的问题。本部分内容包括：

• 结构核心与扩展点
• 存储资源的优化

听众受益

从广度上，让听众感受到对标 CNCF 的观察-分析体系架构的演进，介绍监控-日志系统的各方面技术、架构拓扑以及对未来技术的展望；从深度上，让听众熟悉针对监控-日志系统几个关键目标的深度优化，多目标的平衡。

适合人群

分布式系统工程师，K8s 相关研发工程师，运维工程师，服务端应用工程师，后端 QA 工程师，DevOps 工程师，研发项目经理。

Kubernetes凭借其开放性、可扩展性以及活跃开发者社区已经成为容器编排的事实标准，被广泛用于自动部署、扩展和管理容器化应用，越来越多的系统都开始构建在Kubernetes之上。本次分享会介绍阿里云在Kubernetes之上构建的Serverless应用引擎面临的挑战和解决方案，包含诞生背景、Multi-tenancy Kubernetes的技术挑战和实践，Serverless标签下如何追求极致的性能和成本等等。

内容大纲

1. Kubernetes生态下的公有云PaaS演进趋势

• PaaS平台发展历史
• 在云原生时代经典PaaS如何演进，和Serverless有什么契合点

2. Multi-tenancy Kubernetes的技术挑战和实践

• 原生多租Kubernetes的方案
• 多租Kubernetes的基石：安全容器
• 阿里巴巴在多租Kubernetes方面的实践

3. Serverless PaaS的部署效率提升实践

• Kubernetes下的部署效率挑战
• 部署效率优化方案

4. 总结和展望

听众收益

1、了解Kubernetes当下最新的演进趋势

2、了解阿里巴巴在多租Kubernetes下的实践

3、了解如何借助多租Kubernetes的PaaS平台最快的实现业务创新  

适合人群

架构师、K8s 相关研发工程师、DevOps 工程师、服务端开发人员、运维等  

近年来，网易在内外部诸多因素推动下出现了不少创新应用。 VUCA时代业务发展离不开高效、敏捷、灵活、开放的基础架构支撑，从2017年开始，大量集团业务开始往以容器、服务网格、Serverless为代表的云原生架构转型，并在成功支撑多次大规模高并发场景后证明其价值。本次分享将系统性介绍网易落地云原生架构的实践方法，总结转型过程中面临的挑战、风险点与应对方法。

内容大纲

1. 网易云原生架构转型的背景、现状和实施路径

2. Service Mesh架构解耦业务和基础设施带来的开发效率提升

• 微服务架构平滑演进方法
• 基于Istio+Envoy的服务治理和流量治理经验
• 应用开发和运维模式的重塑

3. 容器化应用高效交付，提升运维效率

• 云原生交付系统设计和DevOps流程实践
• Operator模式下如何规避系统性风险

4. Serverless架构的业务场景探索

• Serverless在前端和FaaS场景中的实践和收益
•  Knative的稳定性和性能优化

5. 云原生价值思考 

听众受益

1. 了解企业级云原生架构转型的实施路径

2. 了解网易云原生平台基本架构和演进思路

3. 了解企业实施Service Mesh、云原生DevOps、Serverless架构会面临哪些问题、如何应对以及落地关键点 

适合人群

有容器、微服务技术平台相关的项目经验，具备K8s、Service Mesh、API网关、服务框架、Serverless、Operator、DevOps、云原生等知识储备。 

随着弹性云平台在Kubernetes上的持续深耕，上云不仅仅是无状态服务的第一选择，Redis、MQ、ZooKeeper等有状态服务也逐步走上了上云之路，如何支持这些复杂的场景，同时兼顾稳定性和成本是弹性云平台持续的挑战，本次分享会介绍滴滴弹性云在应对有状态服务上云过程中的自我蜕变，介绍高可用有状态服务在微秒级别性能要求下实现上万容器规模上云的实战经验。

内容大纲

1. Redis、MQ、ZooKeeper等有状态服务上云的复杂度挑战

2. 有状态服务上云架构的核心要素

3. 敏感，隔离体系的深入优化

4. 混部，有状态服务上云的终极动力 

听众受益

1. 了解传统运维服务上云后的基于Kubernetes的优化之路

2. 了解高敏感型有状态服务上云的调度和隔离挑战 

适合人群

K8s研发工程师、运维工程师、DevOps工程师、基础架构负责人