从 2019 年 6 月开始，蘑菇街组建了自己的买手团队，并在公司成立了选品中心基地，期望做到更好的人货匹配场景。在选品中心的运营过程中，科技给时尚赋能一直是我对工程师的要求。在业务高速发展的半年多时间里，我们结合实际场景，研发出了一整套选品合作体系、货品管理体系、直播监控体系等。切切实实通过技术手段提升了整个场子的效率，降低了成本。在这些产品诞生到运行的过程中，我们也遇到过非常多的争执、质疑，但最终，通过不断的积累，找到了技术如何赋能业务的方法，让我们能够真正发挥技术的能力。 

内容大纲

1. 选品中心介绍

• 业务模型介绍：电商直播
• 难点介绍：人货匹配问题
• 项目的大概背景介绍

2. 货的问题

（1）货的问题

• 货怎么进来的问题
• 货怎么管理的问题
• 怎么找货的问题

（2）货的解决方案

• 我们是如何找到软硬件解决方案的（采购、样品、仓库、发货）
• 解决方案是如何一步步优化和演进的
• 针对货的问题，技术上赋能的总结

3. 人货匹配的问题

• 技术思维下提出的解决方案
• 这种解决方案跑下来遇到的问题和复盘
• 重新开始，找到出路
• 技术上赋能的总结

4. 如何能够更好的赋能业务

• 思维上的差异是什么：开发追求完美、往往想的大而全
• 目标该怎么定才合理
• 怎么能够做好赋能
• 需要具备什么样的能力

听众受益

1. 了解技术如何更好地赋能业务
2. 在产品开发过程中遇到质疑、争执时候，怎么去平衡大家的心态
3. 做技术和做业务产品的思考方式区别

适合人群

业务开发工程师，想要转型接触产品或者运营的工程师，想了解如何更好赋能业务的工程师。

 

零售终端团队从 2018 年开始致力于打造一套标准化、低成本、高效率并可稳定提供人货场关系的数字化统计工具。全线产品首先以人场关系为突破点，打磨了一套以 ReID 算法为核心的第四代客流服务解决方案，在两年之内完成了产品化、标准化和规模化的三大阶段。随后基于客流服务研发经验，又先后推出基于智能机器人的货场关系巡检服务，以及基于视觉算法的商品热力统计服务，并均进入商业化阶段。本次演讲主旨在于介绍好的算法如何可以变成一款好的产品。同样都是打榜算法，那么竞品之间的差距主要在哪里？当我们着手设计一款以算法为核心的产品的时候，我们首先要考虑的问题有哪些？最后，当我们的算法变为产品的时候，又如何突破规模化的瓶颈。  

内容大纲

1. 为什么好算法多而好产品少

• 算法屡屡打榜破纪录
• 拥有顶尖算法的公司生存艰难
• 传统 IT 公司转型更成功？
• 好的算法产品需要哪些组成部分：底层算法，数据引擎，业务包装，部署运维

2. 算法产品之间的差距在哪里？

• 成本：端，云，人
• 稳定性：场景，对象，事件
• 数据：原子数据 =？业务数据
• 生态：开放算法 or 开放能力？

3. 如何开始设计一款好的算法产品？

• 算法是否真的到应用阶段了？
• 整条服务链路是否已经完备？
• 是否可以把握核心环节？
• 业务上的需求是否一定要用算法解决？

4. 算法产品的 1-100 如何突破？

• 效率为王：研发，部署，Conner Case
• 链接生态：定位，开放 
• 拓展场景：业态，服务内容，深度

听众受益

1. 了解算法变成产品的基本过程和相关模块
2. 了解如何开始着手设计一块以人工智能算法为核心的产品
3. 了解算法产品在规模拓展阶段的瓶颈突破的基本思考方式

适合人群

1. 一线人工智能算法研发工程师
2. 具备一定算法基础并希望转投相关领域的研发工程师
3. 具备一定产品设计经验希望从事人工智能产品设计的产品经理

Serverless 是目前炙手可热的云计算技术，被认为是云计算发展的未来方向。其拥有免运维、降低开发成本、按需自动扩展等诸多优点，越来越多的云原生应用，选择采用基于 Serverless 的技术方案实现。

本议题将探讨，如何从用户的需求和业务场景出发，结合 Serverless 技术优势，经过恰当的市场定位、细致的成本价格核算、精准的市场推广，最终形成开发者喜欢的 Tencent Serverless 技术产品矩阵，给用户提供节约成本、提升效率的价值。

内容大纲

1.  Serverless 的技术价值

• 为什么我们 all in Serverless
• 我们的愿景是什么

2.  Serverless 趋势

• Serverless 全球落地情况
• 对于 2020 年的发展判断

3.  如何开始设计一款好的 Serverless 产品

• 极致的感官刺激：快
• 维持高水准的开发者体验：流畅
• 顶层设计：对人、社群、端、云的思考

4.  商业化：Serverless 技术如何变成一门生意

• 站在开发者角度设计收费系统
• 研发人力、设备成本、性能、利润的权衡
• 如何制定团队增长的 KPI

听众受益

1. 能了解到业界流行的云计算技术，如何从技术转化为落地的产品
2. 技术型 Leader 如何提升产品思维
3. 一切的技术，商业化是最终的目的，如何权衡好

适合人群

toB 的产品负责人、技术 Leader、对云计算技术落地感兴趣的人。