未来计算技术

会议室:待定

随着高级节点的成本和复杂性增加,算力应用场景的需求越来越多元化,边缘计算、向量计... 展开 >

专题:未来计算技术

随着高级节点的成本和复杂性增加,算力应用场景的需求越来越多元化,边缘计算、向量计算、矩阵计算等将在万物互联的未来发挥着重要的价值。本专题主要关注于边缘计算等下一代计算技术的应用。

by 王继罗

腾讯
专家工程师

Kubernetes 能够很好地管理中心云上的资源和应用,但是如果用它来管理具有弱网络、节点分布在多个地区特征的边缘云资源,会遇到什么样的挑战呢?本次演讲主要分享腾讯在建设边缘 PaaS 平台过程中的一些挑战和解决方案。刚开始,我们需要考虑完全自研还是拥抱开源的问题,后来是在实际使用中遇到弱网络适配、系统容灾和应用管理等方面的难题。我们希望把实战中沉淀出来的经验教训与大家分享,给遇到同样难题的人提供参考和借鉴。

内容大纲

 1、业界在边缘云资源管理上的现状

  • 边缘云⻜速的发展节奏及其滞后的管理手段
  • 现有解决⽅案及其局限

2、腾讯选择使⽤ Kubernetes 的原因

  • 选择自研还是拥抱开源
  • 为什么选择 Kubernetes

3、将 Kubernetes 应⽤到边缘场景存在的困难及解决方案

  • 如何解决边云不可靠的弱⽹络问题
  • 如何在一个集群中管理跨物理机房的资源
  • 如何解决边缘场景应用容灾问题
  • 服务管理上面临的新挑战

4、有哪些坑需要避开

  • 容量规划
  • 跨物理机房访问
  • 有限的公网带宽与海量日志
  • 本地存储和云存储

听众受益

1、了解业界在边缘云资源管理上的现状;

2、了解腾讯选择使用 Kubernetes 的原因;

3、了解腾讯在实际实施中遇到的困难及解决方案;

4、了解有哪些坑需要避开。

适合人群

需要具备一定的 Kubernetes 基础知识。

by 黄玉奇

阿里云
高级技术专家

自 2015 年以边缘为中心的计算被提出以来,边缘计算已连续多年被 Gartner 评为十大战略科技发展趋势之一。而随着 5G、AR/VR、高清视频、自动驾驶等新业务的孕育兴起,实时计算、超低时延、超大带宽等技术挑战不断出现。“在靠近数据源的地方就近处理数据”,慢慢成了边缘计算的核心要义,它正在给安全、效率、成本带来越来越显著的改观。

边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算本身的效率、可靠性、资源利用率等一系列能力又有了新的诉求。本次分享将结合阿里云内部多种边缘业务形态(IoT、ENS、CDN、边缘智能),介绍云原生技术栈在边缘计算场景落地细节,并揭秘云端托管、边缘算力快速接入、K8s 零侵入增强的技术内幕。全面解剖这条将云能力从中心往边缘触达的新途径。

演讲大纲

1. 边缘计算行业背景介绍

  • 定义、分层结构、行业背景
  • 云边协同诉求

2. 边缘云计算

  • “云边端一体”内涵外延、“云端管控、边缘自治”价值
  • 云原生背景

3. 阿里云的边缘计算云原生基础设施

  • 云边协同的云原生架构
  • IoT、CDN、混合云等架构场景

4. 技术细节和设计要点

  • 边缘自治细节
  • 支持原生 K8s 运维实现
  • 边缘单元化技术实现
  • 支持边缘灰度发布实现

听众受益

  • 理解边缘计算背景、趋势、挑战;
  • 云原生边缘计算基础设施;
  • 云边一体的内涵和外延;
  • 如何落地物联网海量设备托管场景;
  • 如何落地云原生边缘虚拟化场景;
  • 如何落地边缘基础设施 CDN。

适合人群

关注边缘计算、CDN、物联网、云原生等领域的开发人员。

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