架构演进

会议室:待定
出品人:郑然

云计算,大数据,区块链,移动互联,人工智能等一系列的新一代信息技术的发展,都在进... 展开 >

专题出品人:郑然

百度基础架构部主任架构师

郑然,现任基础架构部主任架构师,负责百度分布式集群管理系统和云原生架构。有着近 10 年的搜索引擎架构研发经验,先后研发了 3 代 PaaS 系统以及基础的微服务架构中间件,帮助百度搜索引擎提升集群的资源利用率和研发效率。积极参与技术社区的分享活动, 多次担任 QCon 等技术大会的讲师和出品人。

专题:架构演进

云计算,大数据,区块链,移动互联,人工智能等一系列的新一代信息技术的发展,都在进一步加速企业的数字化转型。在可见的未来,每个行业都将转变为软件行业,软件将成为企业的核心竞争力和创新源泉。面对高度创新和充满不确定性的敏态业务,为了快速交付高质量的软件产品或者服务,不管是互联网企业还是传统传统企业,都会发生一系列的架构演化过程,希望通过这个专题,邀请不同行业的架构专家,和大家分享架构演进的成功案例,帮助企业赢得数字化时代的技术红利。

by 张鑫

百度
资深研发工程师

百度地图开放平台在百度地图海量 LBS 数据和深耕多年的地图基础算法(定位、导航、检索、路况等),以及百度成熟的平台化技术基础之上,面向行业开发者的需求推出了平台化的 LBS 服务,以促进加速行业开发者的业务发展。本次演讲主要围绕不同时期地图开放平台面临的问题和挑战,如何进行技术架构设计和演进,使得平台能在百亿级流量规模下,稳定地对百万级开发者提供稳定,高可用的 LBS 服务。

内容大纲

  • 百度地图开放平台简介;
  • 面对不同时期的问题挑战:从简单地开放地图能力到应对高速增长的流量规模再到支持商业化高品质的服务,百度地图开放平台的架构如何进行设计和演进;
  • 在云原生等新的技术,深入行业场景化和 LBS+AI 智能开放等业务挑战下,百度地图开放平台的架构该如何建设发展。

听众收益

  • 了解百度地图开放平台的技术演进历史;
  • 了解百度地图开放平台如何在百亿级海量规模下,打造高性能,高可用,弹性扩容的平台架构;
  • 了解如何预判业务发展趋势,在架构设计中着眼长期,做出前瞻性的设计,保持架构健康良性发展。

适合人群

架构师;对高性能,高可用技术有兴趣的开发人员。

by 付晓岩

建信金融科技
副总经理

本次演讲结合主题内容,讨论架构演进方向,包括从软件架构到企业架构的变迁,从内部架构到开放架构的变迁。讨论架构演进上述两个趋势所带动的业务架构的复兴,讲述企业级业务架构的基本设计方法,结合银行数字化转型谈企业级业务架构的作用,并展望未来的开放式架构愿景。 

听众受益

  • 了解架构演进过程与方向;
  • 了解业务架构基本设计方法;
  • 了解银行数字化转型方向;
  • 了解企业级业务架构对转型的作用;
  • 了解未来开放式架构的愿景。 

适合人群

架构设计知识,软件工程,企业管理,企业转型。 

by 晁岳攀

微博
资深技术专家

微博很早就使用 Redis 应对缓存的场景,据公开资料显示,新浪微博部署的 Redis 集群曾是世界上最大的 Redis 集群,到现在为止,微博依然部署着大量的 Redis 和 Redis 类的产品 CounterService、Pikia、RedRocks 等集群。

为了应对快速扩容、服务化管理、热点处理和性能优化等需求,微博研发平台架构组专门开发了 RedisService 产品,用以解决微博在使用和管理 Redis 时的痛点。通过本次分享,你可以了解各种 Redis Proxy 框架,如Twemproxy、Codis的优缺点和基准;多租户和高性能云服务应用的设计;给“飞奔的汽车换轮胎”的难点和探索;你也将了解到一些有趣的知识,例如:加了一层 Proxy 反而比直连 Redis 性能更好的反常识的现象等。

内容大纲

1. 同类产品的对比

  •   Twemproxy
  •   Codis
  •   Redis Cluster Proxy

2. RediService架构

  • Redis Backend
  • Proxy
  • Caption

3. 一些新的特性和技术考量

  •  动态添加和移除业务
  •  Merge 请求 Pipeline 化
  •  Redis Client Cache(应对热点事件)
  •  无阻塞扩容

4. 开发和推广的难点

  • epoll vs per-connection
  • pool
  • 无法支持的命令
  • 多连接 vs 单连接
  • 迁移遗留系统(给运行的汽车换轮子)

听众收益

  • 了解 Redis 各种 Proxy 的优缺点和性能;
  • 了解 Redis 集群管理的困境以及应对之道;
  • 学习 Redis 集群的设计原理;
  • 了解 Redis 目前的欠缺点和新产品推广方式;

适合人群

CIO、架构师、DBA、运维以及对 Redis 有兴趣的开发人员。

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