AIOps 落地实践

会议室:待定
出品人:柯旻

伴随着云计算,大数据,AI 机器学习等技术的的普及与发展,随着底层云平台规模的快... 展开 >

专题出品人:柯旻

阿里巴巴大数据资深技术专家、运维总监

柯旻(大舞)大数据资深技术专家,阿里巴巴计算平台事业部基础工程技术负责人。从 2007 年加入中国雅虎后合并到阿里集团,历经 IDC,系统工程,CDN,云计算,大数据,等不同领域。目前负责整个阿里集团大规模离线计算,流计算,批处理,实时交互式分析型,AI 算法等大数据平台的公有云,专有云以及内部业务的运维以及运维产品开发,体系建设,架构规划,对外输出等方面工作。

专题:AIOps 落地实践

伴随着云计算,大数据,AI 机器学习等技术的的普及与发展,随着底层云平台规模的快速增长,各大企业运维工作从规模和复杂度等多方面呈爆炸式增长。我们可以预见到,传统的手段已经无法满足如今运维管理的需求,智能运维(AIOps)应运而生,将会给运维行业带来革命性的变革和机会,依据数据和算法去重新打造新一代的智能运维/运营体系。本专题将重点探讨 AIOps 的落地实践等智能化运维新技术,帮助提升整体运维能力和效率。

by 蒋君伟(飞泉)

阿里巴巴
技术专家

无论是传统还是互联网企业,将传统业务逐步接入互联网,将现有 IT 系统逐步云化,包括建立自己的云与大数据中心,都已是普遍的现状。而这样做带来了两个巨大的挑战:

1. 传统运维工作正不断被云平台接管,那么除了监控与自动化,运维人还应该做什么?

2. 技术复杂与资源规模都在快速增长,这样大体量的资源将成为企业沉重的成本负担,运维人又应该做什么?

本次分享将介绍阿里巴巴计算平台 SRE 团队如何通过智能数据化运营来 Hold 住这个全球最大的大数据集群与双 11 购物活动。

内容大纲

1. 运维与运营的定义:在这部分将介绍什么是运营,运维与运营的区别,为何以及如何向运营转型。

2. 数据智能化运营建设过程:

  • 数据化:运维主题数据仓库建设,关系库、时序数据库、文档数据库、倒排索引;
  • 服务化:运维元数据、数据服务 API 建设、数据消费分析、数据全文检索;
  • 可视化:数据探索工具、数据看板;
  • 智能化:相关 AI 算法与场景。

适合人群

技术总监、运维团队负责人、运维人员。

听众受益

如何更好地建设与治理运维大数据,以及如何使用这些数据,驱动运维向智能化运营转型,以提高运维团队效率,并使运维工作更智能化。

 

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