专题：主题演讲

AI+Cloud正成为新常态，随着AI技术的深入突破以及AI应用场景的逐步拓展，行业应用的工程架构和用户体验在全生命周期需要充分考虑AI技术应用，进入了AI-Native的阶段，同时工程底层也要基于云来构建，新阶段需要AI-Native的云计算架构。百度在自身业务的发展过程中，既有AI技术的长期研究积累，也有具体业务中的工程架构实践，同时也总结内部的实践经验，推出了对应的云计算产品，本次演讲中，将分享百度对于AI和云产品技术的洞察，以及在百度内外部对于AI-Native云计算架构的理解和实践，并和行业就下一阶段的发展趋势做一些交流探讨。

演讲提纲

1. AI+Cloud的行业洞察
2. AI-Native的云计算架构
3. 实践案例
4. 下一阶段趋势展望

听众收益

1. 了解AI+Cloud产品技术的趋势和现状
2. 了解AI-Native的云计算架构定义
3. 了解行业的实践案例

随着人工智能、大数据、云计算、5G等新技术应用加快，依托各类互联网平台促进供需对接和消费模式创新，中国前端消费侧的数智化发展迅猛。多模态人机对话与交互技术，为客户提供全新的交互体验，并以全新的方式影响着创作、营销、评论方向的内容生成体验。

次演讲中，我将会介绍人机对话与交互的技术进展与未来发展趋势，内容会涉及大规模语言模型/GPT-3、语义与知识的表征、智能人机对话、从语言智能到多模态交互智能、数智化赋能服务产业、智能客服2.0及智能交互媒体等相关分享。

内容大纲

1. 人机对话与交互的技术进展
2. 大规模语言模型/GPT-3

• 语义与知识的表征
• 智能人机对话
• 从语言智能到多模态交互智能

3. 数智化赋能服务产业

• 智能客服2.0
• 智能交互媒体

听众收益

1. 了解多模态人机对话与交互技术的前沿进展与未来趋势
2. 了解相关AI技术在服务产业落地的机会、难点和价值
3. 了解涵盖客服、营销、流程自动化的整体智能化解决方案及服务业数智化转型最佳实践

算力已经成为一种全新的生产力，对整个经济社会发挥着越来越重要的作用。算力需求的爆炸式增长速度已经远超摩尔定律，计算体系架构的创新将从通用计算走向通用计算加异构计算的多样性算力的融合创新，以及从硬件到基础软件到应用软件的软硬件全栈协同创新。鲲鹏坚持硬件开放、软件开源，使能合作伙伴和开发者的战略，共同打造鲲鹏产业。

本次演讲将正式发布鲲鹏汇众筹计划，邀请高校、企业、社会开发者共同参与四类众筹项目挑战，赢取百万美金激励，共建鲲鹏基础软件生态。

内容大纲

1. 算力已成为新生产力，驱动社会经济发展
2. 华为计算战略：为世界提供最强算力，让智能无所不及
3. 华为希望与开发者共同打造基础软件生态
4. 鲲鹏汇众筹计划定位/目标/受众
5. 鲲鹏汇众筹计划发布

听众受益

听众可以了解华为计算的整体战略以及鲲鹏汇众筹计划背景、业务范围、参与流程以及任务激励，通过访问鲲鹏社区获取鲲鹏汇众筹计划详情，在线报名参与鲲鹏汇众筹任务，共建软件生态。

适合人群

全体开发者

过去十年，企业从自动化、信息化迈入数字化转型，核心目标都是增长和降本提效。业务“上云”、数据资产“上云”以及通过云原生的方式来加速业务迭代都被广泛实践，但如何以技术手段来达成业务稳步增长、规模化放量甚至指数级收益提效是一个新挑战。

本次演讲将回顾云原生技术体系的前生、今世与展望，并阐述新一代面向增长的“原生云”（Native Cloud for Growth）理念 —— 针对互联网架构、数字原生业务提供一系列的先进技术和最佳实践，让技术和平台的能力更自然、低门槛、更开放地传递到上层的业务端，实现业务的Cloud Nativeness。

内容大纲

1. 云原生的前生今世
2. 云原生技术落地过程中的挑战、现状与误区
3. 云原生的最佳实践和基于云原生构建“原生云”，助力企业规模化智能增长
4. 从“云原生”进阶“原生云” 的案例分享

听众收益

1. 了解目前企业数字化转型和增长压力下所存在的困境和误区
2. 了解企业智能增长最新技术趋势、正确实现路径和自我检查Benchmark
3. 了解实现企业规模化智能增长已被验证的技术体系和最佳实践

Peter Levin 将开源软件发展的历史分为 1.0 和 2.0 两个阶段。我们将深入探讨当前开源生态下开发者所面临的问题，以及新一代的代码贡献分析技术如何推动开源软件开发模式的演进；包括在个人层面，对当下求职和个人收益的影响。随着开源软件进一步占领世界，我们相信软件开发的未来属于“自由开发者”，而不仅仅是做软件开发的自由职业者。开发者们势必享有更多的工作自由，更多地获得和拥有自己创造的价值。

听众收益

1. 认知开源软件的发展历史和底层经济逻辑；
2. 了解最新的软件工程分析技术和代码分析工具；
3. 借助分析工具助力在软件开发人才市场上的求职，以及财务收益；
4. 展望未来开源软件发展的趋势。