微服务

会议室:待定
出品人:陈超

微服务如何治理是一个永恒的难题,随着互联网的快速发展,业务也对微服务治理提出了更... 展开 >

专题出品人:陈超

百度资深架构师

现百度资深架构师,腾讯云最具价值专家。历任猫眼娱乐平台技术部负责人、丁丁租房基础架构与运维部负责人、百度凤巢某业务团队技术负责人。

在百度推动商用CRM技术演进,并主导打造ToB SaaS可移植云原生基础架构体系。从 0-1 搭建猫眼娱乐基础架构与基础服务体系,从 0-1 搭建丁丁租房整体业务微服务架构和基础架构体系,参与国内最大的商业广告平台“凤巢系统”服务化历程。先后涉及Service Mesh、API网关、AIOps、稳定性保障、监控报警、私有云、存储中间件、公司横向技术产品统筹收敛等一系列核心项目的攻坚。在基础架构领域具备丰富经验。

专题:微服务

微服务如何治理是一个永恒的难题,随着互联网的快速发展,业务也对微服务治理提出了更大的挑战,微服务治理有两个核心要素,人与系统,对这两个要素是否能合理治理直接决定业务发展的成败,微服务治理的最终目标一方面是确保系统需要能够快速支撑业务滚动,另一方面能够让系统之上的工程师获得最大的幸福感。为达成这个目标,各种各样的名词和理念也在不断产生和自我完善。我们同时可以看到,服务治理正在从标准化向自动化和智能化迈进,为了保障复杂分布式拓扑下的高可用、高性能、高可扩展、高可运维,各公司、各场景中正在落地进行有趣的实践。有幸能共同见证一个充满生机的微服务时代,本专题将邀请各个领域的专家与我们一起来分享微服务时代的治理之道。

by 王凌志

阿里云
高级技术专家

随着云原生和容器编排技术的发展,阿里云容器服务 Kubernetes 版受到越来越多用户的青睐,但同时也有非常多的问题困扰着用户,例如弹性、安全、稳定、运维等。面对这些问题,阿里云是如何思考的,又做了哪些探索和实践?本次分享将为您介绍阿里云在 Serverless 容器场景下的探索和实践。

演讲大纲

1. 介绍标准 Kubernetes 集群在云上部署面临的挑战

2. 如何解决每分钟启动1000个POD的弹性难题?

3. 如何实现POD粒度的稳定性?

4. POD如何达到VM级别的安全隔离?

5. 容器编排

听众收益

1. 了解标准 Kubernetes 集群在云上部署面临的挑战

2. 了解阿里云在 Serverless 容器场景上极致弹性的实现方案

3. 了解阿里云在POD级别上的稳定与安全的解决思路

by 曹继光

美团
资深技术专家

微服务已成为业界应用开发的主流形态,为支撑业务更好更快的发展,微服务体系自身也需要持续的迭代和探索。美团微服务体系,由综合性服务治理平台、配置管理平台、API网关等多个平台及组件共同组成,为美团到家、到店、各平台型业务等提供统一的支撑,同时也在Service Mesh、Serverless等云原生领域进行探索,在相应的业务场景也有一些落地实践。本次分享介绍我们在实践中总结的经验教训,以及对微服务领域发展趋势的一些分析和思考。 

内容大纲

1. 美团微服务实践

2. 大体量多业务场景下服务治理的挑战

3. 云原生趋势下服务治理的演进

4. 展望未来,任重道远

听众受益

1. 了解美团微服务体系建设的实践经验

2. 了解美团在业务服务治理方面的经验教训

3. 了解业界微服务领域发展趋势 

适合人群

欢迎互联网后端业务、微服务/中间件、云业务开发领域朋友参与交流 

by 陈鹏

百度
云原生技术专家

Service Mesh从诞生至今短短数年,就以席卷之势成为了云原生时代的通信设施标准,被奉为“下一代微服务”。然而由于像Istio这样Service Mesh中的佼佼者,其在对异构基础环境支持、私有协议支持、复杂流量调度策略、产品化和易用性、性能和可靠性等方面还存在诸多限制和缺陷,Service Mesh的落地一直以来都令人谈虎色变。

本主题拟结合Service Mesh在百度公司Feed、手机百度、百度地图等百亿量级流量的核心生产环境大规模落地的真实案例,为大家带来关于上述Service Mesh落地的诸多痛点问题的深入思考和实践经验。

大纲内容

一. Service Mesh在百度公司的发展简史

     2013 大搜自研类Service Mesh架构 

     2015 百度网盘UFC系统 

     2017 自研BMesh系统 

     2019 基于Istio研发的云原生Service Mesh产品 

二. Istio在百度的大规模落地 

     1. 整体产品和技术架构 

     2. 研发模式:内部开源共建

     3. 极致性能优化

         基于Naming的透明高性能流量劫持机制

         Link模型:大幅精简xds信息

         Envoy线程模型优化

     4. 生产级流量调度策略沉淀

     5. 完善的产品和技术生态

         Sidecar配置和状态监控

         实例级/集群级mesh流量摘除,秒级自动容灾

         参数调优:AI自动调参平台

三. 未来展望

      1. 强化产品和架构能力

      2. 技术输出,反哺开源


听众受益

深入了解如何才能将Service Mesh这一崭新的技术在生产环境中安全平稳的进行大规模落地 

适合人群

对微服务、云原生、服务网格等领域有一定了解的人群 

by 赵亮

贝壳找房
资深架构师

研发效率、服务稳定性以及为此付出的成本是永恒不变的话题,从早期的SOA到微服务,再到最近火热的云原生,Servcie Mesh都在寻找更好的方案解决这些问题。

本次主题主打极致产品体验和落地方案,让业务方专注业务代码,低成本有效提升服务稳定性。本次topic介绍在上千应用多语言多版本的背景下,如何通过标准化、统一的微服务框架,在组件的选型、优化、使用、运维上建立标准流程和最佳实践,开箱即用,所见所得,开源共建,并对数十重复建设的基础设施统一收敛,大幅度减少了因为框架组件不兼容,基础能力不稳定带来的线上故障。同时为了缩短发现定位止损的时间,借助统一的微服务框架,打造低侵入的一站式服务治理平台,提供可观测(监控报警、链路追踪拓扑)和可操作(限流、熔断、降级)体系化平台能力,提供云端动态配置策略和一定的态势感知能力,让大部分故障都能在短时间内定位并止损,同时基础组件研发框架的统一,也为后期全容器化、k8s、云原生落地扫清障碍。

内容大纲

1. 背景和问题

  1.1 中型公司上千微服务的服务治理普遍现状和问题

  1.2 贝壳各业务线在服务稳定性上的尝试和效果

2. 统一多语言异构微服务框架

   2.1 多语言微服务框架的选型和建设

   2.2 新服务如何开箱即用,老服务如何兼容升级

   2.3 框架组件的标准化的最佳实践和效果

3. 一站式服务治理稳定性平台

   3.1 服务全生命周期内服务治理的内容和目标

   3.2 服务的可观测能力监控,链路追踪、拓扑、诊断、定位能力的技术选型和能力建设

   3.3 服务的可操作性限流熔断,服务鉴权和服务诊断的技术选型和能力建设

   3.4 微服务基础设施、配置中心、注册中心、网关的统一收敛和建设

4. demo和展示

   4.1 服务框架如何开箱即用,所见所得

   4.2 服务治理平台的可观测能力,发现定位诊断

   4.3 服务治理平台的可操控,止损能力

听众收益

1. 业务研发如何提高服务的稳定性,在服务监控、链路梳理、场景最佳实践,面对大流量和异常问题如何快速定位和止损

2. 企业基础架构部和运维如何赋能研发,低侵入落地服务治理能力,整体提高服务稳定性,较少故障发生

适合人群

1. 业务研发对微服务Spring Boot 框架,服务稳定性,服务治理有一些概念和经验。

2. 通过建设微服务治理工具和平台提升全公司服务稳定性有一定经验和诉求的用户。

交通指南

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