内容大纲

1. 介绍实时视频处理管线的基本概念以及所面临的挑战

2. 介绍实时视频处理管线架构设计的设计目标和原则

    2.1 接口设计简洁易用

    2.2 采用模块化设计实现高度的灵活性

    2.3 分层设计, 解耦策略和机制

    2.4 多维度提升视频处理的性能（线程模型，内存管理，zero copy，A/V Sync等）

3. 介绍视频处理管线在实践中的落地

   3.1 多码率观众端

   3.2 云端合图

   3.3 电商直播

听众收益

1. 了解实时视频处理管线的基本概念和主要模块

2. 了解实时视频处理管线架构设计，以及开发的重点和难点工作

3. 了解声网实时视频处理管线的业务功能和优势

适合人群

1-5年实时音视频领域的研发、架构工程师

在实时互动场景中，信令消息起到控制媒体、同步状态的重要作用。信令消息系统的延迟表现和可靠性为实时互动业务提供了保障。本次分享会介绍声网实时信令云背后的架构设计、实践探索以及未来展望。

内容大纲

1. 消息投递系统信令场景的问题与挑战
2. 低延迟高可靠信令架构简介
3. 消息分级系统核心设计
4. 低延迟与高可靠特性探索与实践
5. 未来展望

听众收益

1. 了解消息投递系统信令场景的挑战
2. 了解低延迟与高可靠消息投递系统的架构设计

适合人群

实时音视频开发者、云游戏开发者、云服务开发架构师、云服务解决方案架构师

英语教育中少儿口语的测评次数需求量巨大，人工测评肯定无法满足，必须使用算法自动测评，而少儿的口语测评次数巨大又给了测评算法海量的数据支撑。AI语音算法在少儿口语测评中意义重大，而巨大的数据又使得测评算法的准确性得到保证。少儿口语测评调用量巨大，如果把测评服务部署在客户终端可以极大地减低评测时延，提升评测服务的体验，同时也能大大降低服务器压力和成本。

本次分享, 我们希望大家能大概明白语音测评的算法思想和服务的搭建流程，本地化服务中模型压缩的方法，编译库如何和安卓和iOS各终端APK联系。

内容大纲

1. 语音测评算法发展流程

• 动态时间规划算法
• 混合高斯和隐马尔可夫算法
• 深度学习算法

       2. 少儿语音测评优化实践

• 少儿测评语料的筛选
• 少儿多读漏洞单词情况的兼容
• 单个音素打分的优化
• 打分速度的优化

      3. 少儿语音测评本地化实践

• 模型压缩
• 各终端平台的语音测评库的编译，和打入APK
• 异常数据上报机制和平台

听众收益

1. 了解语音测评算法框架

2. 了解本地化语音测评开放的意义和难度            

3. 了解终端模型压缩的方法

4. 本地化接口暴露和如何提供各终端要的库文件

适合人群

语音算法开发者、语音测评开发者、AI算法本地化探究者

H5时代，能用H5完成的功能，一定会替换原生应用，因为H5丰富的展现能力和跨平台能力。新东方云教室核心的交互基本由H5来完成，但是实时音视频除外。传统方法，前端使用H5 Video 标签播放音视频流。Video标签是把双刃剑，灵活、高性能，定制化程度高，但是各个平台对Video做了特殊的处理或者系统的一些限制，导致了在各种终端播放器行为的不一致。2020年云教室解决的一个重点就是直播流在前端的播放问题，在专题里会重点介绍实现方案。

内容大纲

1. 新东方云教室前端音视频播放的需求背景

2. 前端音视频播放器的设计和架构

3. 开发中遇到的问题和解决方法

• 音画同步
• 电流声问题
• 息屏问题
• H265支持
• 移动端多种机型的覆盖

4. 自研播放器在AI课中的一个扩展应用

5. 前端音视频播放器的进一步探索

听众收益

1. 了解新东方云教室整体架构

2. 了解前端直播流播放，如何绕过H5 Video标签的限制

3. 了解前端音视频播放器如何覆盖各种终端

适合人群

直播相关领域的前端开发人员，做前端播放器的技术人员