广告是网易云音乐的主要收入来源之一，这两年云音乐的广告技术团队在深度学习方面做了很多尝试，比如将深度学习应用于 CTR 预估和基于成本控制的 CVR 预估等，期间遇到过很多问题，后来也取得了很不错的效果。

本演讲将会介绍云音乐广告系统的模型演进过程，以及在这个过程中遇到的问题、思考和采用的方法。

演讲提纲：

1. 网易云音乐广告系统的特点
2. 广告系统为什么需要CTR预估
3. 云音乐广告系统浅层模型优化
4. 云音乐广告系统深度模型演进和优化
5. 浅层模型与深度模型效果对比
6. CVR预估模型及优化
7. 算法优化总结建议

听众受益点：

1. 了解云音乐广告团队遇到过的算法问题和解决思路
2. 从算法视角理解在线广告
3. 了解深度（机器）学习在广告行业的应用场景