智能虚拟人拥有真人外表，并具有与真人进行面对面地交谈的能力。交谈过程中，智能虚拟人不仅具有言语的交流能力，它还能根据交流的意图，展示相应的面部表情和肢体语言，更重要的是，它还能够模拟人的认知能力，采取恰当的语言和行为策略来维护人际关系，并与人进行情感互动、激发、察觉和回应用户的情绪。 这些能力使得虚拟人有可能服务于教育培训、医疗和各类公共服务行业。

本次演讲将介绍智能虚拟人算法系统架构、前沿技术现状和挑战，以及落地应用案例。

演讲大纲

1. 背景介绍：介绍国内外数字虚拟人的发展状况
2. 问题定义：多学科和高复杂度融合
3. 难点分析
4. 解决方案
   • 算法系统架构
   • 前沿技术现状
   • 技术挑战
5. 应用案例
6. 技术和应用展望

听众收益

• 理解数字虚拟人发展历史、现状和将来
• 了解当前技术已解决的问题和可行的应用场景
• 亟待解决的技术难点和潜在的应用场景