专题：大规模机器学习应用

海量数据场景下，通过构建大规模机器学习平台来挖掘数据的价值已经是很常见的事情。大家的关注点逐渐从平台的构建方法转移到其在实际应用中遇到的问题：海量数据存储、网络通信、模型的分布式管理，以及算法迭代上线效率提升、算法结果评估……本专场将邀请国内外一线机器学习专家，结合大规模实际落地场景，从工程和算法等多个维度详细阐述遇到的挑战及对应的思考、设计、解决方案。