IaaS 上云已日臻成熟,企业已经不再满足于简单使用云的计算存储和网络资源,如何... 展开 >





许晓斌,阿里云 Serverless R&D 高级技术专家,负责阿里集团 Serverless 研发运维平台建设,之前负责 AliExpress 微服务架构、Spring Boot 框架、研发效率提升工作。《Maven实战》作者,曾经是 Maven 中央仓库的维护者。
IaaS 上云已日臻成熟,企业已经不再满足于简单使用云的计算存储和网络资源,如何进一步应用云的 PaaS 产品,提升自身的创新速度,已经成为很多架构师追求的目标。本专题将讨论这个背景下出现的云原生技术,例如 Mesh、Infrastructure as Code、GitOps,也会讨论天然长在云上的应用架构,将架构迁移到云上的真实案例,并尝试从中总结一些云原生架构的模式。
为了最小化用户使用 TiDB 的总体拥有成本,PingCAP 依托公有云构建了自己的数据库即服务(Database as a service)——TiDB Cloud。基于这段经历,我们会聊一聊从单 Kubernetes 部署运维到现在的多云多租户全球服务的架构演化历程。从多租户集群管理、基于云的性能优化和全局可观测性三个方面分享我们的思考和踩坑经验。你将看到一个生产级的数据库即服务平台从零到一的历程,了解如何借助蓬勃的云原生生态降本增效,并领会项目背后的目标、取舍与陷阱。这些经验可以类推到其它基于云的 SaaS 乃至更多的业务之上。
1. TiDB 与 TiDB Cloud 简介
2. 多云多租户架构
3. 云上性能优化
4. 全局可观测性
5. 经验总结
对的 Kubernetes、数据库相关知识有简单了解。
在阿里云新发布的云原生技术白皮书中,云原生技术包含容器技术、云原生微服务、Serverless、OAM、Service Mesh、DevOps和云原生中间件,我们团队在集团负责云原生Paas的开发和应用云原生化的实施。本次分享会介绍我们在云原生方向(容器技术)的最新实践,如何完成传统电商应用的云原生化,在容器技术实施上的考量,在不可变基础设施理念下,我们是如何影响云原生应用的运行架构等。包含的技术演进,应用的运行从二进制文件到镜像的演进,运行依赖的资源从物理机到ECS,从ECS到容器。运维工具和可观测的变化,面向主机的模式到面向Workload和Pod等。
1. 为什么云原生?为什么要做不可变基础设施?
2. 走向不可变基础设施的挑战
3. 应用运行态100%轻量化实践
4. 统一云原生应用基础管理能力
随着人工智能浪潮的逐层递进,科大讯飞已经研究并发布了覆盖语音、CV、认知等领域的数百种 AI 能力,面对日益增长的内外部需求,如何保障 AI 能力上云和迭代的时效?GPU 资源被大量应用到实时和离线计算中,如何提升规模庞大的 GPU 资源的利用率?本次分享内容将从讯飞依托云原生技术构建的全新 AI 2.0 公有云架构切入,向大家讲解我们通过技术演进实现降本 50% 的技术路径和经验,包括应用 Serverless、弹性计算和运维架构演进的落地案例。
1、为什么要转型云原生
2、云原生助力快速降本的实践
3、以成本为导向的新老架构无缝切换实践
1、 了解基于云原生实践应用架构演进的路径和收益;
2、 了解新老架构落地过程中的常见问题和解决办法;
3、 了解讯飞在 AI 业务场景中实践弹性计算的经验。
架构师、服务端开发人员、运维、产品经理等。
虎牙是以游戏直播为核心业务,致力于打造全球化领先的直播平台,直播业务本身对于资源时效性的要求就比较严格,加上全球多元性的业务场景需求,物理机/虚拟机的管理发布方式很难跟上业务需求的脚步。通过基于容器的多云融合平台,达到资源统一调度、快速交付、自动容量评估等,可以极大的提升业务的稳定性,满足各种严苛的业务场景,并能反过来推动业务本身的架构演进。在年初疫情爆发,业务需求量突增的情况下,融合云很好的完成了直播业务支撑工作。
1、 为什么需要建设融合云平台?虎牙如何快速做到落地非云原生的业务
2、 融合云落地的实际案例剖析
3、 进一步的业务探索,无限存储,无限算力
关注基础架构相关、容器云原生落地相关的开发者。



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