云原生下的应用架构

会议室:大宴会厅 1
出品人:许晓斌

IaaS 上云已日臻成熟,企业已经不再满足于简单使用云的计算存储和网络资源,如何... 展开 >

专题出品人:许晓斌

阿里云高级技术专家

许晓斌,阿里云 Serverless R&D 高级技术专家,负责阿里集团 Serverless 研发运维平台建设,之前负责 AliExpress 微服务架构、Spring Boot 框架、研发效率提升工作。《Maven实战》作者,曾经是 Maven 中央仓库的维护者。

地点:大宴会厅 1

专题:云原生下的应用架构

IaaS 上云已日臻成熟,企业已经不再满足于简单使用云的计算存储和网络资源,如何进一步应用云的 PaaS 产品,提升自身的创新速度,已经成为很多架构师追求的目标。本专题将讨论这个背景下出现的云原生技术,例如 Mesh、Infrastructure as Code、GitOps,也会讨论天然长在云上的应用架构,将架构迁移到云上的真实案例,并尝试从中总结一些云原生架构的模式。

by 吴叶磊

PingCAP
开发工程师

为了最小化用户使用 TiDB 的总体拥有成本,PingCAP 依托公有云构建了自己的数据库即服务(Database as a service)——TiDB Cloud。基于这段经历,我们会聊一聊从单 Kubernetes 部署运维到现在的多云多租户全球服务的架构演化历程。从多租户集群管理、基于云的性能优化和全局可观测性三个方面分享我们的思考和踩坑经验。你将看到一个生产级的数据库即服务平台从零到一的历程,了解如何借助蓬勃的云原生生态降本增效,并领会项目背后的目标、取舍与陷阱。这些经验可以类推到其它基于云的 SaaS 乃至更多的业务之上。

内容大纲

1.    TiDB 与 TiDB Cloud 简介
2.    多云多租户架构

  • 多租户多云 K8s 管理
  • 容器与 VM 双层面的弹性伸缩
  • 安全与计费

3.    云上性能优化

  • 计算与存储的选择和调优
  • 负载均衡与无损滚动更新
  • K8s 上的性能 Checklist

4.    全局可观测性

  • 为什么需要全局可观测性
  • 基于 Loki 和 Thanos 构建可观测性

5.    经验总结

听众受益

  • 了解生产级数据库即服务平台的构建历程与经验教训
  • 了解多云多租户基础设施管理的实战经验
  • 了解正确选择并充分发挥云基础设施能力的方法论
  • 了解全局可观测性的意义与可能的构建方案

知识储备

对的 Kubernetes、数据库相关知识有简单了解。

by 金剑

阿里云
高级技术专家

在阿里云新发布的云原生技术白皮书中,云原生技术包含容器技术、云原生微服务、Serverless、OAM、Service Mesh、DevOps和云原生中间件,我们团队在集团负责云原生Paas的开发和应用云原生化的实施。本次分享会介绍我们在云原生方向(容器技术)的最新实践,如何完成传统电商应用的云原生化,在容器技术实施上的考量,在不可变基础设施理念下,我们是如何影响云原生应用的运行架构等。包含的技术演进,应用的运行从二进制文件到镜像的演进,运行依赖的资源从物理机到ECS,从ECS到容器。运维工具和可观测的变化,面向主机的模式到面向Workload和Pod等。

内容大纲

1. 为什么云原生?为什么要做不可变基础设施?

  • 阿里对云原生架构的定义
  • IaaS上云之后的如何继续演进,更好的使用云服务
  • 应用与基础设施解耦

2. 走向不可变基础设施的挑战

  • 资源provision的能力
  • 资源运维的变化
  • 可观测的挑战
  • 镜像和配置的分离

3. 应用运行态100%轻量化实践

  • 新Pod的物理形态,实现业务进程和运维组件的剥离
  • 镜像瘦身,剥离所有配置
  • 构建一次,日常预发和生产用同一个镜像
  • 依托云原生技术的运维及测试工具的改造

4. 统一云原生应用基础管理能力

  • 原生K8s部署发布痛点
  • 阿里是如何提升云原生发布效率与可用性
  • 云原生应用workload能力开源

 

by 吴义平

科大讯飞
资深架构师

随着人工智能浪潮的逐层递进,科大讯飞已经研究并发布了覆盖语音、CV、认知等领域的数百种 AI 能力,面对日益增长的内外部需求,如何保障 AI 能力上云和迭代的时效?GPU 资源被大量应用到实时和离线计算中,如何提升规模庞大的 GPU 资源的利用率?本次分享内容将从讯飞依托云原生技术构建的全新 AI 2.0 公有云架构切入,向大家讲解我们通过技术演进实现降本 50% 的技术路径和经验,包括应用 Serverless、弹性计算和运维架构演进的落地案例。

内容大纲

1、为什么要转型云原生

  • 异构环境下资源利用率低下问题剖析
  • 探讨应用云原生技术的收益,揭秘新架构实现最高 50% 降本的技术内幕

2、云原生助力快速降本的实践

  • 统一服务框架、收敛业务模型对流量内聚的贡献
  • 如何应对十亿级流量内聚后对系统稳定性的挑战
  • 异构环境下,通过云原生应用架构助力资源利用率提升
  • 依托云原生架构实现资源弹性调度并支持加速调度的经验

3、以成本为导向的新老架构无缝切换实践

  • 实现低成本平滑迁移的关键手段
  • 由飞机飞行中换发动机案例谈新老架构无缝切换的关键保障措施

听众受益

1、 了解基于云原生实践应用架构演进的路径和收益;

2、 了解新老架构落地过程中的常见问题和解决办法;

3、 了解讯飞在 AI 业务场景中实践弹性计算的经验。

适合人群

架构师、服务端开发人员、运维、产品经理等。

by 王兴刚

虎牙直播
高级技术经理

虎牙是以游戏直播为核心业务,致力于打造全球化领先的直播平台,直播业务本身对于资源时效性的要求就比较严格,加上全球多元性的业务场景需求,物理机/虚拟机的管理发布方式很难跟上业务需求的脚步。通过基于容器的多云融合平台,达到资源统一调度、快速交付、自动容量评估等,可以极大的提升业务的稳定性,满足各种严苛的业务场景,并能反过来推动业务本身的架构演进。在年初疫情爆发,业务需求量突增的情况下,融合云很好的完成了直播业务支撑工作。

内容大纲

1、 为什么需要建设融合云平台?虎牙如何快速做到落地非云原生的业务

  • 虎牙基本情况介绍
  • 基础能力的多云平台打平及融合云构建
  • 适应业务的k8s优化

2、 融合云落地的实际案例剖析

  • 深度的离在线混布落地
  • 云边一体化的资源交付体系

3、 进一步的业务探索,无限存储,无限算力

  • 集群联邦与两地三中心的结合
  • 有状态服务的有益尝试

听众受益

  • 中大型互联网公司如何更好的基于容器构建IDC及多云的融合云
  • 虎牙直播作为行业容器落地效率最高公司之一,如何实现非云原生应用的快速容器化落地;
  • 在线-离线-存储服务的资源一体化调度经验
  • 如何基于多云构建无限算力、无限存储的基础设施

适合人群

关注基础架构相关、容器云原生落地相关的开发者。

交通指南

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地址:广东省深圳市宝安区空港八道12号
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    联系电话:+86 17310043226

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