如何保证业务的高可用?多活架构如何落地,如何根据业务需求持续演进?
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如何保证业务的高可用?多活架构如何落地,如何根据业务需求持续演进?
对于复杂的系统,应该如何提供可靠的监控方案?如何优化性能。
本专题将通过几个典型案例来分享高可用、高性能系统背后的秘密。
OPPO公司互联网业务的活跃用户数已经超过3亿,为了提升用户体验、保障营收,以及全球化的业务架构,业务多活成为必备的基础能力。
如何完成各种中间件、数据库、存储的数据同步,如何解决数据同步的冲突,如何保证数据同步的时延,如何解决用户跨地域流动情况下的数据访问,如何实现自动化的调度流程?
本次分享将结合OPPO浏览业务、软件商店业务的案例剖析,向大家讲解OPPO多活架构的演进、落地实践,以及关键技术的实现。
1. 了解同城多活、异地多活业务架构设计;
2. 了解数据异地同步的工具和方法;
3. 了解强一致业务数据同步的方法;
4. 了解自动化调度的流程和保障措施。
架构师、服务端开发人员、运维等。
Graphite 是知乎当前最主要的指标系统,被广泛应用在几乎所有的监控场景:
随着知乎内基础设施云原生化推进,随着业务规模扩大和复杂度逐渐上升,Graphite 指标系统的性能、可维护性等方面都岌岌可危,我们站在一个亟需变革的边缘!本次演讲将分享该系统的背景和设计思路。
内容大纲
1. 现有开源方案有什么不足?
在 Whisper 存储引擎的泥潭中翻滚挣扎,磁盘不足、内存暴涨、CPU 飙升,我们受够了!
传统监控方案的时序数据库应该如何搭上云原生发展的快车道?这个思路 Open-Falcon 也能用!
2. 我们的方案:Graphite On Prometheus,快乐翻倍!
打破思想的桎梏!加速,加速!Graphite 与 Prometheus 从指标设计、查询语法到存储引擎走向全面融合!
提升 100 倍查询性能,降低 10000 倍磁盘 IOPS,我们把单机存储指标数从业界平均 100w 提升到 200,000w !
3. 着眼未来!Graphite 已死,Statsd 永生!
云原生领域的监控系统关注了什么?业务使用的监控系统还应该如何考量?
我们应该如何权衡业界最佳实践,设计出一套更完备的大统一指标架构?
听众收益
适合人群
SRE 工程师,运维工程师,DevOps 工程师,研发项目经理
腾讯金融科技(以下简称FiT)支持微信支付和QQ钱包成长为行业领先的移动支付产品,建立了世界一流的支付平台,日均支付笔数超过10亿。
本主题主要分享FiT基础支付平台在移动支付时代的架构演进,为支持春节百亿级微信红包的性能要求以及线下商业支付的极致可用性要求,FiT基础支付平台如何进行多轮架构升级,为业务发展保驾护航的历程。
1、了解高性能、高可用金融系统业务架构设计;
2、了解多地多中心架构原理。
服务端架构师、开发和运维等。



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