数据驱动的场景越来丰富，大数据是数据驱动的核心技术。而大数据应用由于其独特的架构，在运行时对 JVM 的诉求和传统的服务也不相同，针对大数据应用的 JVM 优化目前还处于高速发展期。本次演讲主要梳理大数据应用对于 JVM 的特殊诉求，介绍毕昇 JDK 针对大数据应用在垃圾回收、JIT 优化、体系结构适配等方面的优化。

演讲提纲：

1. 大数据应用对 JVM 的特殊诉求
2. 毕昇 JDK 对大数据应用的优化技术和手段
3. 毕昇 JDK 未来的发力点

你将获得：

1. 掌握大数据场景中 JDK 的优化技术和手段
2. 了解毕昇 JDK 未来的发展方向