在线教育是一个新兴业态，业务链路长且复杂，参与其中的服务角色类型多且数量庞大。如何保证服务的高标准、一致性，如何全面深入地对用户形成准确认知和深度洞察，不断提升服务质量，都涉及到众多开放性技术问题（场景化用户标签体系发现式挖掘、动态变化数据下标签体系的快速迁移，低频新问题智能识别等等）需要创新探索并在实践中不断迭代优化。

本演讲将结合工作实践，为你分享自然语言技术对在线教育这一新业态下多个业务环节中的服务提效方面所做的创新探索和实践落地。

演讲提纲：

1. 在线教育服务中的技术挑战
2. 多模式可灵活配置的文本智能标注平台建设：人机结合的快速标注，基于主动学习和自学习的增强式标注，长尾数据、新发数据的智能覆盖。
3. 智能质检：通用+分业务环节的质检体系支持，从黑名单式匹配到白名单式异常侦测，业务和算法解耦，质检策略自动更新。
4. 总结与展望

你将获得：

1. 了解在线教育中涉及到的自然语言处理问题
2. 典型自然语言技术问题的解决方案经验以及平台化建设思路