在大规模微服务架构下，故障发生的非常频繁。本分享介绍了百度在实现服务高可用方面解决的一系列技术挑战，包括通过流量调度框架提升系统的韧性从而预防损失的发生、采用快速和精准的止损机制将损失降到最小、建设无死角的观测机制和自动分析机制使搜索系统白盒化等。

演讲提纲：

1. 百度搜索系统的复杂性、可用性治理面临的技术挑战和整体的解决思路
2. 从流量调度框架层面深入介绍如何提升系统韧性
   • 如何为一个 Query 的寻找可用 Server 实例
   • 大规模分片场景下的流量控制
   • 副本场景下的负载均衡
   • 对 Server 整体的保护机制
   • 损失兜底机制
3. 从流量切换和降级方面深入介绍止损机制
   • 快速的流量切换机制介绍
   • 丰富的降级手段和使用决择
4. 从全量 Tracing&Logging 方面介绍深度观测机制、故障自动分析的创新实现
   • 大数据量、全量采集需求、资源开销之间的决择和创新
   • 严格 MTTR 下人工分析的不足的创新解决之道

你将获得：

1. 了解复杂的微服务系统面临的可用性挑战
2. 了解通信框架在可用性提升方面的极致优化策略
3. 了解止损机制需要考虑的问题和解决方案
4. 学习到可观测性建设的创新思路和落地方案