智能运维是近几年的热门话题，其中智能检测作为故障响应的发端，又是热点中的重点。怎样可以把开创性的技术工作，结合业务痛点，呈现具体价值，是每个实践智能检测的运维人员都关心的问题。

本演讲结合 eBay 运维中心一线人员场景，介绍eBay如何立足现有的开源 Promethus 监控平台，开发多种算法，集中在 Promethus 框架内，对关键性业务指标完成智能预警，并且大幅提升运维中心对业务指标异常的检出率和检测一致性。我会和你探讨一条智能检测的实践之路，并且该方案最终在线检测准确度长时间保持在90%以上。

演讲提纲：

1. 智能检测工作的挑战
   • 智能检测的需求在哪里？
   • 运维数据的标注在哪里？
   • 基于算法还是基于规则？
2. 如何开展有效的实验室工作
   • 场景为王
   • 数据来源于生产环境
   • 算法：知其然更知其所以然
3. 走出实验室
   • 监控数据的在线清洗
   • 智能检测的全链路延时
   • 检测算法的线上迭代

你将获得：

1. 智能检测领域的一般工作方法
2. 算法研究和工程实践的路径
3. 智能检测在生产环境下常见问题的解决思路