演讲主题一：破解 Kubernetes 应用开发低效之困:一键调试，实时热加载

Kubernetes 的强大与复杂是把双刃剑，一方面解决了资源和架构的抽象，一方面又给开发者带来了使用的困扰，复杂的概念和配置会让开发者不知所措，庞大的微服务架构又对开发环境和测试环境提出了更高的要求。高效的开发和测试一直也是云原生领域被忽略的板块，本次将给大家一一剖析这些难题和对应的解法，也将为大家解析测试提效，开发提效在基于 Kubernetes 下的实践。

演讲提纲：

1. Kubernetes 上的程序和传统程序的区别
   • 松耦合系统的封装套娃：进程、容器、工作负载、负载均衡、服务网格
   • 容错性：负载均衡，监控，自愈性，终态控制
   • 易于管理：工作负载，配额，隔离
2. 微服务架构的开发之困
   • 200个微服务居然要两周才能搭建起来？
   • 写完代码要10分钟才能看到运行结果？
   • 请问i9+64G内存够不够跑开发环境？
3. 代码与 Kubernetes 之间需要一座桥梁
   • 从 Kubernetes 概念抽离应用定义
   • 直通套娃核心：把代码直接送给进程
   • 用云上基础设施为开发减负为测试提效
4. 用3000核的云上开发环境释放开发者战斗力
   • 实现环境一致、按需所得的规范环境
   • 把开发环境操作塞进 PyCharm
   • 基于 Service Mesh 的环境复用

你将获得：

1. Kubernetes 用户群体可了解开发环境如何规范化
2. 提升开发基于 Kubernetes 的应用的编码效率
3. 实现按需所得的开发和测试环境，实现开发测试效率提升

演讲主题二：解决万千节点可观测性数据压力腾讯内部实践

云原生场景下的高效运维极度依赖好的可观测性，而一个好的观测系统后台，又伴随着严峻的数据处理挑战。而新一代云原生消息队列 Pulsar，兼具强一致性和极为灵活的可扩展性，便是为此种场景而生。

演讲提纲：

1. 用户容器化、微服务化、Mesh 化后的可观测性挑战。
   • 可观测性实现挑战
   • 可观测性成本挑战
   • 业务需要什么样的工具
2. 如何结合 Pulsar 流计算应对挑战
   • Pulsar 在云原生可观测平台的实践
   • 存算分离，分区 vs 分片，Pulsar 优势分析
   • PulsarFunction 做流处理对应的挑战
3. 可观测性的现在和未来
   • Opentracing 与监控、日志、调用链大一统需求的挑战
   • Opentelemetry 时代的挑战

你将获得：

1. 了解云原生可观测性手段。
2. 了解存算分离架构和 Pulsar，PulsarFucntion
3. 了解云上消息队列如何针对不同场景做调优，统一选型
4. 可观测性的现状与未来方向