演讲提纲：

1. 介绍实时视频处理管线的基本概念以及所面临的挑战
2. 介绍实时视频处理管线架构设计的设计目标和原则
   • 接口设计简洁易用
   • 采用模块化设计实现高度的灵活性
   • 分层设计, 解耦策略和机制
   • 多维度提升视频处理的性能（线程模型，内存管理，zero copy，A/V Sync等）
3. 介绍视频处理管线在实践中的落地
   • 多码率观众端
   • 云端合图
   • 电商直播

你将获得：

1. 了解实时视频处理管线的基本概念和主要模块
2. 了解实时视频处理管线架构设计，以及开发的重点和难点工作
3. 了解声网实时视频处理管线的业务功能和优势

演讲提纲：

1. 介绍研发大规模实时视频（RTC）基本概念和特殊场景分析
2. 介绍自研 RTC 系统的架构设计和难点
   • 客户端难点与挑战
   • 服务端难点与挑战
   • 开源方案的比较与分析
   • 运维的挑战
   • 测试和质量监控的挑战
   • 其他难点
3. 未来展望：如何拥抱变化持续创新

你将获得：

1. 了解设计大规模实时音视频RTC的注意事项；
2. 了解自研实时音视频系统的难点和挑战；
3. 了解开源实时音视频系统的比较和相关知识；

英语教育中少儿口语的测评次数需求量巨大，人工测评肯定无法满足，必须使用算法自动测评，而少儿的口语测评次数巨大又给了测评算法海量的数据支撑。AI语音算法在少儿口语测评中意义重大，而巨大的数据又使得测评算法的准确性得到保证。少儿口语测评调用量巨大，如果把测评服务部署在客户终端可以极大地减低评测时延，提升评测服务的体验，同时也能大大降低服务器压力和成本。

本次分享, 我们希望大家能大概明白语音测评的算法思想和服务的搭建流程，本地化服务中模型压缩的方法，编译库如何和安卓和iOS各终端APK联系。

演讲提纲：

1. 语音测评算法发展流程
   • 动态时间规划算法
   • 混合高斯和隐马尔可夫算法
   • 深度学习算法
2. 少儿语音测评优化实践
   • 少儿测评语料的筛选
   • 少儿多读漏洞单词情况的兼容
   • 单个音素打分的优化
   • 打分速度的优化
3. 少儿语音测评本地化实践
   • 模型压缩
   • 各终端平台的语音测评库的编译，和打入APK
   • 异常数据上报机制和平台

你将获得：

1. 了解语音测评算法框架
2. 了解本地化语音测评开放的意义和难度            
3. 了解终端模型压缩的方法
4. 本地化接口暴露和如何提供各终端要的库文件

H5时代，能用H5完成的功能，一定会替换原生应用，因为H5丰富的展现能力和跨平台能力。新东方云教室核心的交互基本由H5来完成，但是实时音视频除外。传统方法，前端使用H5 Video 标签播放音视频流。Video标签是把双刃剑，灵活、高性能，定制化程度高，但是各个平台对Video做了特殊的处理或者系统的一些限制，导致了在各种终端播放器行为的不一致。2020年云教室解决的一个重点就是直播流在前端的播放问题，在专题里会重点介绍实现方案。

演讲提纲：

1. 新东方云教室前端音视频播放的需求背景
2. 前端音视频播放器的设计和架构
3. 开发中遇到的问题和解决方法
   • 音画同步
   • 电流声问题
   • 息屏问题
   • H265支持
   • 移动端多种机型的覆盖
4. 自研播放器在AI课中的一个扩展应用
5. 前端音视频播放器的进一步探索

你将获得：

1. 了解新东方云教室整体架构
2. 了解前端直播流播放，如何绕过H5 Video标签的限制
3. 了解前端音视频播放器如何覆盖各种终端