专题：云原生容器化

经过几年的快速发展，以 CNCF、Kubernetes 为代表的云原生技术已日趋成熟，快手也在不断探索云原生技术在大型互联网公司的全面落地。

本次分享将介绍快手在云原生实践中遇到的挑战、解法和对未来的思考、包含超大规模容器集群编排调度、基于 Kubernetes 的在离线混合计算应用、基于服务画像的资源优化、基于服务网格的应用探索、私有云应用生态构建、基于 Serverless 的应用探索等。

演讲提纲：

1. 为何选择云原生
2. 快手云原生发展的挑战
3. 云原生在快手落地与实践
   • 百万规模容器的编排调度
   • 基于 Kubernetes 的在离线混合计算应用
   • 基于服务网格的应用
   • 基于服务画像的资源优化
4. 对业务更多的探索
5. 私有云应用生态构建
6. 基于 Serverless 的应用

你将获得：

1. 了解快手对于云原生的思考与选择
2. 了解快手在云原生落地中面临的挑战
3. 了解快手在超大规模容器调度、在离线混合计算、服务网格、服务画像、应用生态、Serverless 等云原生技术领域的实践与探索经验

云原生时代越来越多企业开始将云原生相关技术红利转换为业务赋能。在云原生进化过程中成本、效率、稳定性始终是业务密切关注的点。

微博业务形态复杂多样、IaaS 层基础设施参差不齐、各业务线独立运维基础设施。这导致整体资源利用率和运维效率都偏低。那么如何整合底层多云资源达到降本增效的目的呢？如何平滑迁移业务至新体系？

本次分享我将介绍微博以 Kubernetes、Docker 为代表的容器调度混合云平台落地实践经验，包括基于多云大规格裸金属的资源、业务高密度混部编排，和核心业务平滑迁移历程。

演讲提纲：

1. 微博业务容器化背景
   • 服务部署和 IaaS 层绑定，运维效率低
   • 资源部署无隔离，稳定性保障挑战大
   • 服务形态多样，整体机器利用率不高
2. 容器化过程解决方案
   • 整体架构介绍
   • IaaS 层基础设施选型，实现异构设备标准化
   • 多云容器网络整合
   • 多形态存储支持
   • 容器的精细化编排调度
3. 多业务场景落地实践
   • 资源的平滑迁移
   • 业务服务保障
   • 资源、业务服务高密度混部编排
   • 遇到的挑战及应对策略
4. 总结回顾及未来展望

你将获得：

1. 多云大规格裸金属的高密度容器编排方案
2. 存量业务的容器化改造迁移与保障经验

容器部署（冷启动）速度过慢是困扰许多用户的问题，尤其是在大规模环境当中，部署操作甚至可能因为超时而失败，根本原因是容器映像的下载-解压流程过于缓慢，它可能消耗大量的网络、CPU、内存和磁盘资源，然而其中大部分数据在整个容器运行过程中都是不需要的。针对这一问题，我们设计了一种全新的容器映像加速技术 DADI，它可以完全消除容器部署时的映像下载和解压操作，使得容器部署速度得到飞跃式的提高。此外，我们还设计了基于 P2P 架构的数据按需传输子系统。DADI 已在阿里内部大规模部署使用超过两年，测试与实践均表明，DADI 可以极大提升容器化应用的部署速度。

演讲提纲：

1. 容器部署（冷启动）速度过慢的问题介绍
2. 问题分析，以及各种解决思路对比分析
3. DADI 方案的设计与实现
4. 超大规模场景中的结果
5. 开源版本介绍和展望

你将获得：

1. 了解容器部署速度过慢的前因后果；
2. 了解各种解决思路的优势与劣势；
3. 了解阿里解法的思路，以及开源版的状况；