字节跳动的主要业务场景是泛内容泛社交，业务核心的数据模型非常适合用属性图来建模。为了解决字节跳动海量数据千万并发的 OLTP 请求，自研了分布式图数据库并在线上打磨多年，承载了抖音、头条等核心业务的核心场景。

随着5G时代的来临，互联网企业云化趋势发展，云应用对时序数据库的需求越来越强烈，海量数据的监控需求对时序数据库带来了巨大的挑战。针对云原生运维监控场景，华为云自研的分布式时序数据库应运而生，以高性能、高压缩率满足华为云软硬件运维监控需求。

演讲提纲：

1. 5G时代来临 IoT、运维监控行业对数据库带来的挑战
2. 云原生时序数据库架构
3. 云原生时序数据库关键技术
4. 云原生时序数据库大型运维监控系统中的应用

你将获得：

1. 云原生时代运维监控面临的难点
2. 云原生时序数据库关键技术分享

MySQL 是最流行的数据库，在多种行业都得到了广泛应用，这是由 MySQL 的特点和优势决定的。在面向新的数据应用的实际场景中，通过对 MySQL 架构和算法引擎层面的深度改造，使其具备应对新时期数字化时代的场景需求，是一个独特的思路，这样既能继续享受 MySQL 的便利和技术生态，又能应对大规模数据存储与处理等新的需求，让用户的使用和迁移成本降到最低。我们在这方面做了诸多的尝试，并已经通过一些案例得到了实际验证。本次演讲旨在介绍我们的工作并共同探讨未来发展的思路。

演讲提纲：

1. MySQL 的特点与优势
2. 对 MySQL 的架构改造与能力升级的探索
3. 实际场景的技术需求与解决思路
4. 以 MySQL 为代表的开源数据库未来发展趋势与方向