随着微服务、云原生、容器编排、DevOps 等新一代技术的出现，传统的监控已经很难适应如今复杂的业务系统，因此可观察性的概念开始被各大公司争相追捧。本次分享主要介绍阿里在可观察性问题上的思考，如何从底层存储引擎做起，全面支撑 PB 级 Logs、Metrics、Traces 各类可观察性数据的统一存储、分析与应用。

演讲提纲：

1. 可观察性的前世今生
2. 阿里对于可观察性问题的思考

• 可观察性数据特性
• 云原生与标准化
• 规模与稳定性

3. 可观察性统一数据引擎方案设计

• 总体架构
• 数据队列与索引引擎结合
• 统一存储引擎设计
• 统一分析引擎设计
• AIOps 算法与应用

4. 总结与展望

• 方案在各场景的落地实践
• 未来的技术路线

你将获得：

• 可观察性的发展趋势以及未来前景
• 阿里在可观察性方向的技术实践经验
• 分布式大数据存储与分析引擎的方案设计
• 阿里在 AIOps 上的算法经验与场景应用实践