在微服务、云原生等新一代技术驱动下，大规模容器在资源效率和整体成本上如何达到最优化，成为一项亟待解决的技术问题。本次分享将介绍百度在容器弹性伸缩中的技术思考、解决方案和应用实践，通过容器与业务数据采集、自动化弹性策略框架、事件驱动机制来构建弹性伸缩系统，探索规模容器的资源效率治理方法。容器弹性伸缩技术已在百度多个主要产品系统中应用，包括搜索、Feed 流、百度 App 和垂类业务产品，支持百万级规模容器的弹性调整。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 微服务与云原生趋势
   • 服务治理与资源成本问题
2. 弹性机制技术选型
   • 业界技术调研 - 开源与自建如何权衡
   • 实现路径与协作 - 庞大系统与多团队联动
3. 百度弹性伸缩系统设计
   • 弹性伸缩框架设计 - 设计目标、系统分层和设计原则的考量
   • 弹性伸缩系统组成 - 数据采集模式、自动化弹性策略与事件驱动机制
   • 弹性伸缩进阶策略 – 流量调度/优质容器调度/分时复用等
4. 业务弹性伸缩应用实践
   • 多级弹性伸缩 - 在落地中探索出满足不同需求场景的多级弹性伸缩
   • 极致弹性 Serverless - 在速度高要求下实现极致弹性的关键问题
   • 弹性伸缩对业务的增益 – 机器成本/资源效率/服务稳定性/业务指标
   • 经验与踩坑 - 落地实践中的经验，好与坏都是积累
5. 总结与展望
   • 更多业务场景落地
   • 服务治理技术路线

你将获得：

• 了解百度在弹性伸缩技术的工程实践经验
• 了解弹性伸缩技术的发展趋势与前景
• 了解服务治理上更多技术方案尝试与探讨