微信大规模知识图谱 WeKB 的构建与应用

所属专题：人工智能前沿技术

嘉宾 : 单子非 | 微信高级应用研究员

会议室 : 宴会厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾：单子非

微信高级应用研究员

斯坦福大学计算机硕士，曾在 Google Research 与 Apple任职。主要研究方向为知识库构建、信息抽取、信息检索、自然语言处理等领域，在企业级知识图谱构建方面有多年经验。负责微信知识图谱的建设与推荐系统、用户画像等场景下的应用。

议题介绍

地点：宴会厅3

所属专题：人工智能前沿技术

演讲：微信大规模知识图谱 WeKB 的构建与应用

知识图谱的构建与表示学习，近年来有丰富的研究场景与大规模的工业落地。本次分享主要讨论一系列知识图谱构建的通用方法，包括实体识别、关系抽取、实体链接、新实体发现等，着重介绍实体链接（Entity Linking）的相关前沿研究，并讨论微信知识图谱 WeKB 构建中遇到的挑战，以及大规模业务场景下的应用实例。

演讲提纲：

1. 知识图谱及其应用

2. 知识图谱构建的通用方法

3. 实体链接技术前沿研究

4. 微信知识图谱 WeKB 的构建