Hologres 高可用设计与实践

所属专题:大数据分析技术选型

嘉宾 : 施畅(三策) | 阿里巴巴高级技术专家

会议室 : 宴会厅2

讲师介绍

专题演讲嘉宾:施畅(三策)

阿里巴巴高级技术专家

毕业于南京大学,2014 年加入阿里。从事过四年搜索引擎研发,负责过淘宝天猫店铺内在线搜索业务。近三年来参与了阿里巴巴新一代交互式分析引擎 Hologres 的全流程研发工作。

议题介绍

演讲:Hologres 高可用设计与实践

Hologres 是基于服务分析一体化理念(HSAP)设计的一站式实时数仓。和其他大数据 OLAP 方案相比,同时支持高质量的在线服务(Serving)以及高 QPS 实时写入,是 Hologres 的核心竞争力之一。在线服务场景可用性是重中之重,如何保证高 QPS 实时写入的同时支持高质量的分析服务是一个技术难题。Hologres 提供了多个层次的高可用/隔离方案,用户可以在 SLA 和成本之间做权衡,满足了不同场景的需求。Hologres 从诞生至今,支撑了集团内多个核心业务(DT、CCO、搜索、钉钉)的大促需求,本文会详细介绍 Hologres 的高可用/隔离架构,以及集团内各个业务基于 Hologres 的高可用实践。

演讲提纲:

1. Hologres 背景简介

2. Hologres 高可用架构设计

  • 计算存储分离
  • 隔离层级
  • Replica(ShareNothing/ShareStorage)
  • 健康检测(HM/JM)
  • 流量控制

3. Hologres 高可用实践

  • 计算存储双链路 + 读写实例隔离(DT)
  • 计算存储双链路(钉钉)
  • 计算双链路 + 读写实例分离(CCO)
  • 基于资源组的读写分离
  • 基于机器打标的实例隔离

4. 未来规划

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