博士,网易云信音频算法专家,IEEE审稿人。发表学术期刊/论文 15 篇,申请专利 7 项。曾参与美国卫生局 NIH 助听器音频算法项目、Apple AirPods 音频算法研发 、Facebook Reality Labs AR/VR 音频项目、以及 Zoom Video Communications 实时音频算法研发工作。目前在网易云信主要负责音频实验室搭建、3A 算法研发、AI 音频算法研发以及 RTC 音频标准制定。
随着人工智能技术、计算机技术、神经网络等领域的不断发展,AI 音频算法也在学术界和其他行业不断涌现,“怎样将 AI 音频算法应用到 RTC 领域中”是作为 RTC 从业者的一个值得探索的课题。本次分享会聚焦“RTC 应用 AI 音频算法的难点”、“AI 音频算法落地的解决方案”、“网易云信 AI 音频算法落地案例”三个维度,和大家分享 AI 音频算法和 RTC 的实战经验。
演讲提纲:
1. RTC 应用 AI 音频算法的难点
2. AI音频算法落地的解决方案
3. 网易云信 AI 音频算法落地案例
4.落地实践
听众收益:



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