音频 AI 算法在 RTC 中的实践

所属专题:AI 时代下的融合通信技术

嘉宾 : 郝一亚 | 网易云信音频算法专家

会议室 : 百宴厅1

讲师介绍

专题演讲嘉宾:郝一亚

网易云信音频算法专家

博士,网易云信音频算法专家,IEEE审稿人。发表学术期刊/论文 15 篇,申请专利 7 项。曾参与美国卫生局 NIH 助听器音频算法项目、Apple AirPods 音频算法研发 、Facebook Reality Labs AR/VR 音频项目、以及 Zoom Video Communications 实时音频算法研发工作。目前在网易云信主要负责音频实验室搭建、3A 算法研发、AI 音频算法研发以及 RTC 音频标准制定。

议题介绍

演讲:音频 AI 算法在 RTC 中的实践

随着人工智能技术、计算机技术、神经网络等领域的不断发展,AI 音频算法也在学术界和其他行业不断涌现,“怎样将 AI 音频算法应用到 RTC 领域中”是作为 RTC 从业者的一个值得探索的课题。本次分享会聚焦“RTC 应用 AI 音频算法的难点”、“AI 音频算法落地的解决方案”、“网易云信 AI 音频算法落地案例”三个维度,和大家分享 AI 音频算法和 RTC 的实战经验。

演讲提纲:

1. RTC 应用 AI 音频算法的难点

  • 介绍 AI 音频算法的趋势
  • 介绍 AI 音频算法应用到 RTC 中的困难

2. AI音频算法落地的解决方案

  • 介绍 AI 音频算法落地 RTC 过程中的困难点
  • 以 Voice Activity Detection 为例,介绍传统音频算法、Machine-Learning based 算法、AI 算法之间的选择

3. 网易云信 AI 音频算法落地案例

  • 以云信已经落地的 AI 音频算法为例,介绍上述方法的具体实现过程
  • 介绍云信已落地的AI算法

4.落地实践

听众收益:

  • 了解当前AI音频算法在学术界和工业界的概况
  • 了解 RTC 中应用 AI 音频算法的困难
  • 了解 AI 音频算法落地 RTC 的解决方法
  • 了解云信 AI 音频算法落地案例

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