5G推动着物联网的进一步落地,涌现出许多新的应用,比如车联网、自动驾驶、无人机、... 展开 >



1986 年考入中国科大,1994 年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥 Motorola、3Com 等公司从事 2.5G、3G、WiFi 等无线互联网的研发工作,国际顶尖无线数据专家。2008 年回到北京创办和信,专注移动互联网 IP Push 和 IP 实时消息服务,2010 年和信被台湾联发科收购。2013 年再度创业,创办快乐妈咪,专注母婴智能硬件和母婴健康服务,2016 年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017 年 5 月创办涛思数据,专注时序空间大数据的实时高效的处理(存储、查询、计算等),其产品 TDengine 比其他业内标杆能好 10 倍以上,可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据、金融等领域。
5G推动着物联网的进一步落地,涌现出许多新的应用,比如车联网、自动驾驶、无人机、可穿戴设备、智能医疗、智能家居、智能安防等等。在未来,物联网还会渗透到更多领域,我们将在设备侧通过传感器采集到更海量的数据,但这些数据与互联网场景中常见的数据不太一样,有时序性、结构化、数据来源固定单一、数据量更为庞大、平稳可预测等等属性。因此在处理分析这些数据时所使用到的人工智能、大数据、云计算技术也较为独特。本专题关注在不同物联网场景下,以上技术是如何协同工作的。
上海特斯拉超级工厂是特斯拉在中国设立的生产制造中心,承担了国内及出口的生产任务。作为一个科技企业,特斯拉一直在不遗余力地推进数字化工厂建设。我们打造的 IoT 平台可帮助我们实现灵活且安全的设备接入,提供高效的数据采集通道,发挥出数据的价值。本议题将围绕特斯拉在 IoT 平台设计架构上的考量以及数据价值产出的一些案例进行分享。
演讲提纲:
1. 特斯拉 IoT 的背景
2. 特斯拉 IoT 平台
3. 数据的价值
4. 特斯拉 IoT 展望
在物联网通信领域,通信网络的质量直接决定着物联网应用的场景和服务质量,尤其在面向互联网用户的商用物联网应用领域(如共享充电、共享单车),网络通信质量直接影响到用户体验与服务质量,这直接关系到品牌价值的提升。然而在基于移动无线通信技术的物联网应用中,会面临着众多如移动无线通信网络的复杂性与稳定性等挑战。在本次分享中,作者会带着解决实际遇到的案例与挑战进行分析。
演讲提纲:
1. 物联网应用场景介绍
2. 基于移动无线通信的物联网应用的挑战
3. 网络连接问题分析与解决思路
4. 网络调优的应用与实践
你将获得:



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