探寻软件开发领域的过去、现在与未来。
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探寻软件开发领域的过去、现在与未来。
敬请期待
When you are tackling many servers in the data center, saving a small percentage of servers would bring a significant return. Similarly, a seemingly small mistake can be very costly. We describe how we evaluate performance at scale, and also how it is different from optimization on a single system.
数据中心已经成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施,随着数据中心的规模越来越大,节省数据中心一小部分的服务器也会带来非常可观的回报。与在单一系统上做性能优化相比,在大规模数据中心上进行性能分析有明显差别。
The emergence of large-scale software deployments in the data center has led to several challenges: (1) measuring software performance in the data center, and (2) evaluating the performance impact of software or hardware changes.
数据中心上的大规模软件部署会带来以下几个挑战:(1)如何在数据中心中衡量软件性能;(2)优化软件资源管理
We will highlight some challenges and solutions. Here is the session outline.
本次会议我们将分享一些为了解决这些挑战而使用的技术,详细描述如何组合常用工具来解决我们在数据中心中遇到的问题。主要内容包括:
1. Performance Efficiency Analysis In-depth look at resource utilization. Some metrics are misleading. (性能效率分析:在某些指标具有误导性的情况下,深入查看资源利用率)
2. Performance Evaluation at Scale: Trade-offs between accurate data and the large quantity of data Detect performance differences due to hardware changes, software changes, or in the presence of application interference. (大规模性能评估:由于硬件、软件改变或由于应用程序干扰而带来的检测性能差异,准确数据与大量数据之间的权衡)
Audience Take-Aways
1. Consider critical thinking in performance data collection and interpretation
2. Be wary of quick but wrong conclusions.
作为一家以“开源开发,人人贡献”为自己使命的开源企业,郭旭东将会介绍极狐(GitLab)如何践行“开源”与“开放”,靠什么吸引无数开发者加入到“人人贡献”的行列中来,是怎样完成了开源与商业的有机结合;还会解答开发者为什么要参与开源以及如何参与开源的问题。
你将获得:
过去十年,企业从自动化、信息化迈入数字化转型,核心目标都是增长和降本提效。业务“上云”、数据资产“上云”以及通过云原生的方式来加速业务迭代都被广泛实践,但如何以技术手段来达成业务稳步增长、规模化放量甚至指数级收益提效是一个新挑战。
本次演讲将回顾云原生技术体系的前生、今世与展望,并阐述新一代面向增长的“原生云”(Native Cloud for Growth)理念 —— 针对互联网架构、数字原生业务提供一系列的先进技术和最佳实践,让技术和平台的能力更自然、低门槛、更开放地传递到上层的业务端,实现业务的Cloud Nativeness。
演讲提纲:
1. 云原生的前生今世
2. 云原生技术落地过程中的挑战、现状与误区
3. 云原生的最佳实践和基于云原生构建“原生云”,助力企业规模化智能增长
4. 从“云原生”进阶“原生云” 的案例分享
你将获得:
随着云计算的不断成熟,企业 IT 对降本增效高度关注,应用云原生化正在成为一种不可逆的趋势。企业如何基于自身特点,打造标准可靠的云原生应用管理体系,成为企业应用转型云原生的最大挑战。全新一站式云原生应用管理平台 Orbit 基于腾讯内部多年应用云原生化转型经验,提供云原生应用构建、交付、运维、销毁全生命周期管理的能力,助力企业应用高效转型云原生。
你将获得:
Mission Critical AI 好比学生考试,必须连续 100 万次 100 分,才能容许有一次出错。这种特性形成了独特而漫长的商业化之路。本演讲以自动驾驶为例,就一些核心观点在近五年的演变,推导出其既曲折通幽又必须长期坚持方向的商业化之路。



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